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发明公开
CN106779206A 一种基于再分析数据的海浪波向的短期趋势预测方法 无效 - 驳回

  • 专利标题： 一种基于再分析数据的海浪波向的短期趋势预测方法
  • 专利标题（英）： Reanalysis data-based sea wave direction short-term trend prediction method
  • 申请号： CN201611121752.9
    申请日： 2016-12-08
  • 公开(公告)号： CN106779206A
    公开(公告)日： 2017-05-31
  • 发明人: 吴玲莉 , 秦杰 , 吴腾 , 梁桂兰
  • 申请人： 河海大学
  • 申请人地址： 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
  • 专利权人： 河海大学
  • 当前专利权人： 河海大学
  • 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
  • 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
  • 代理商 窦贤宇
  • 主分类号： G06Q10/04
  • IPC分类号： G06Q10/04 ;  G06Q50/26
一种基于再分析数据的海浪波向的短期趋势预测方法
摘要：
本发明涉及一种基于再分析数据的海浪波向的短期趋势预测方法，其特征在于具体步骤包括：一、收集基于再分析数据的海浪波向及海平面气压数据；二、建立海平面气压梯度矩阵及海浪波向矩阵；三、计算GX、GY的距平值及其标准偏差；四、对GX、GY距平值做主成分分析；五、对海平面气压和海浪波向数据进行Box‑Cox变换；六、计算得到海浪波向的预测因子；七、将预测因子带入预测模型，用F统计量选择最优预测因子进行预测；八、计算海浪波向短期趋势；九、还原海浪波向值，保存为格点模式文件；十、绘制出海浪波向短期趋势图。本发明可预报多时次的海浪波向的短期趋势，且准确率高。
摘要（英）：

The invention relates to a reanalysis data-based sea wave direction short-term trend prediction method. The method is characterized by comprises the specific steps of 1, collecting reanalysis data-based sea wave direction and sea level pressure data; 2, establishing a sea level pressure gradient matrix and a sea wave direction matrix; 3, calculating an anomaly value and a standard deviation of GX and GY; 4, performing principal component analysis on the anomaly value of GX and GY; 5, performing Box-Cox transformation on the sea level pressure and sea wave direction data; 6, performing calculation to obtain sea wave direction prediction factors; 7, substituting the prediction factors into a prediction model and selecting the optimal prediction factors for performing prediction by using F statistics; 8, calculating a sea wave direction short-term trend; 9, recovering a sea wave direction value and storing the sea wave direction value as a grid mode file; and 10, drawing a sea wave direction short-term trend graph. According to the method, multi-time sea wave direction short-term trends can be forecast, and the accuracy is high.

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