发明公开
- 专利标题: 基于神经网络的计算方法及装置
- 专利标题(英): Computing method based on neural network and computing device thereof
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申请号: CN201611244827.2申请日: 2016-12-29
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公开(公告)号: CN106855952A公开(公告)日: 2017-06-16
- 发明人: 梁喆 , 张宇翔 , 温和 , 周昕宇 , 周舒畅
- 申请人: 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区科学院南路2号A座313;
- 专利权人: 北京旷视科技有限公司,北京小孔科技有限公司
- 当前专利权人: 北京旷视科技有限公司,北京迈格威科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区科学院南路2号A座313;
- 代理机构: 北京市磐华律师事务所
- 代理商 高伟; 刘爱平
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/02
摘要:
本发明实施例提供了一种基于神经网络的计算方法,包括:获取张量形式的原始图像;对所述张量形式的原始图像进行定点计算;基于所述定点计算的输出数据,产生图像热力图;以及基于所述图像热力图对所述原始图像进行标注。本发明实施例提出的采用定点化方法实现神经网络的计算的方法,由于采用了定点计算,计算量小,占用资源少,从而对硬件的要求较低。
公开/授权文献
- CN106855952B 基于神经网络的计算方法及装置 公开/授权日:2020-08-18