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公开(公告)号：CN106611216A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611244816.4
申请日：2016-12-29
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： G06N3/08 , G06N3/0454
摘要： 本发明实施例提供了一种基于神经网络的计算方法，包括：接收原始图像；提取所述原始图像的特征张量；基于训练好的定点神经网络对所述特征张量进行处理，以产生图像热力图。本发明实施例提出了一种采用定点化方法实现神经网络的计算的方法，由于采用了定点计算，计算量小，占用资源少，从而对硬件的要求较低。
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公开(公告)号：CN106447721A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610817703.2
申请日：2016-09-12
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： G06T3/40 , G06T2207/10004 , G06T2207/20084
摘要： 本发明实施例提供一种图像阴影检测方法和装置。该图像阴影检测方法包括：获取待检测图像；以及利用全卷积网络对所述待检测图像进行处理，以获得关于所述待检测图像中的阴影区域的位置信息的检测结果。根据本发明实施例的图像阴影检测方法和装置，利用全卷积网络可以有效、高精度地检测图像中的阴影区域，从而有助于提高图像识别任务中的图像识别的精度和可靠性。此外，该方法还具有处理速度快、模型体积小的特点，因此可以方便地部署到诸如智能手机、平板电脑等移动设备上。
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公开(公告)号：CN106250755A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610608009.X
申请日：2016-07-28
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： G06F21/36 , G06K9/6256 , G06K9/6262
摘要： 本发明提供了一种用于生成验证码的方法及装置，所述用于生成验证码的方法包括：生成候选验证码；调用至少一个验证码识别程序对所述候选验证码进行识别；确定所述候选验证码被正确识别的概率；以及当所述概率小于预定阈值时，输出所述候选验证码作为最终生成的验证码，否则返回所述生成候选验证码的步骤。根据本发明实施例的用于生成验证码的方法及装置在将最终生成的验证码发送出去之前，先调用内部识别程序对候选验证码的难易程度进行判断，只发送安全性合格的验证码，从而可以大幅降低验证码被外部自动识别程序破解的风险，提高验证码的安全性。
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公开(公告)号：CN105930710A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610258600.7
申请日：2016-04-22
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
摘要： 本发明的实施例提供了活体检测方法和装置。该活体检测方法包括：根据目标的、从不同位置拍摄的至少两个图像生成所述目标的伪深度图；以及基于所述伪深度图确定所述目标是否为活体。这不仅可以有效地防止提前拍摄的照片和视频对系统的攻击，而且计算量较小、耗时短，从而能够满足系统的实时性要求。
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公开(公告)号：CN105518712A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201580000345.X
申请日：2015-05-28
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： G06F17/30 , G06K9/00671 , G06K9/2054 , G06K9/72
摘要： 一种基于字符识别的关键词通知方法及设备、以及计算机程序产品，属于信息发现与提示技术领域。所述基于字符识别的关键词通知方法包括：拍摄待识别图像；在所述待识别图像中进行字符识别；以及在从所述待识别图像中识别出的字符与预设关键词匹配的情况下，产生并输出匹配通知消息。通过预先设定目标关键词，并且基于目标关键词来筛选字符识别结果，从而能够在字符识别结果与目标关键词匹配时向用户提示发现了目标关键词。
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公开(公告)号：CN106855952A
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201611244827.2
申请日：2016-12-29
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： G06K9/6277 , G06N3/02
摘要： 本发明实施例提供了一种基于神经网络的计算方法，包括：获取张量形式的原始图像；对所述张量形式的原始图像进行定点计算；基于所述定点计算的输出数据，产生图像热力图；以及基于所述图像热力图对所述原始图像进行标注。本发明实施例提出的采用定点化方法实现神经网络的计算的方法，由于采用了定点计算，计算量小，占用资源少，从而对硬件的要求较低。
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公开(公告)号：CN106251338A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610578817.6
申请日：2016-07-20
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0004 , G06T2207/20081
摘要： 本发明的实施例提供了目标完整性检测方法和装置。该方法包括：将包括目标的原始图像输入至神经网络，以获得所述原始图像的热力图，其中所述热力图的像素值表示了所述原始图像中相应位置的像素属于所述目标的概率；根据所述热力图确定所述目标在所述原始图像中的边缘；以及根据所述边缘确定所述目标在所述原始图像中是否完整。上述方法和装置在检测原始图像中目标的完整性时，能够对原始图像中的杂乱背景等干扰信号鲁棒。此外，在神经网络得到热力图的前提下，后续只需要几步相对简单的图像处理操作，从而提高了整个方案的易用性。
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公开(公告)号：CN105517679A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201580000317.8
申请日：2015-03-25
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
IPC分类号： A99Z99/00
摘要： 公开了用于确定用户的地理位置的方法、设备和计算机程序产品。所述方法包括：提取在用户所在的地点处拍摄的图像中的文字或图标；分析所提取的文字或图标以确定所述文字或图标的含义；以及基于所述文字或图标的含义，确定用户的地理位置。利用所述方法、设备和计算机程序产品，可以在各种场景中准确地确定用户的地理位置。
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公开(公告)号：CN105512657A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510516216.8
申请日：2015-08-20
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
IPC分类号： G06K9/20
CPC分类号： G06K9/2054
摘要： 本发明公开了一种字符识别方法和设备。该字符识别方法包括：利用回归模型确定待识别图像的待识别字符区域；以及在待识别字符区域中进行字符识别。回归模型根据第一样本图像的字符区域获得。第一样本图像包括与待识别图像J相同类型的图像。根据本发明提供的字符识别方法和设备，由于利用根据样本图像获得的回归模型来确定待识别字符区域，因此对字符的定位具有精确度高、适应性强的特点，可以极大提高字符识别的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN105447501A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510736192.7
申请日：2015-11-02
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6218 , G06K2209/21
摘要： 本发明提供了一种基于聚类的证照图像阴影检测方法及装置。所述证照图像阴影检测方法包括：从待测图像中随机采集多个不同尺度的图像块；计算所述图像块的图像特征；基于所述图像特征对所述图像块进行聚类；以及计算聚类后每一类别所包括的图像块的平均亮度，并基于最小平均亮度与预定阈值的比较结果确定所述待测图像中是否包含阴影。本发明提供的基于聚类的证照图像阴影检测方法及装置通过图像特性自动判断图像中是否存在阴影，避免人工查看和判断的过程，可以极大提高处理效率。
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