一种动态背景中弱小动目标的连续稳定跟踪方法
摘要:
本发明公开了一种动态背景中弱小动动目标的连续稳定跟踪方法,首先获取视频数据,针对每一帧图像进行如下处理:在当前帧图像中,获取待跟踪动目标位置坐标,依据该位置确定目标追踪框;采用贝叶斯框架对目标追踪框内区域建立当前帧图像的空间上下文模型;利用当前帧图像的空间上下文模型与下一帧图像进行卷积计算获得下一帧图像中待跟踪动目标出现位置的置信图,置信度最大的位置即下一帧图像中的待跟踪动目标位置;基于双阈值动目标危机判定,判定待跟踪动目标没有被遮挡或者丢失时,则输出下一帧图像中的动目标位置,当前帧图像的跟踪处理过程结束;否则更新目标追踪框进行重检。该方法实现了目标在背景干扰和遮挡情况下的连续稳定跟踪。
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