雷达自适应抗干扰模拟系统及其干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN118604742A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410790804.X

    申请日:2024-06-19

    发明人: 李锐 徐寅晖

    IPC分类号: G01S7/36 G01S7/02

    摘要: 本发明涉及雷达自适应存储技术领域,具体涉及一种雷达自适应抗干扰模拟系统及其干扰抑制方法,能够不需要人工干预、自动寻找到合适抗干扰措施的目标,使雷达存在干扰的条件下正常工作。本发明系统是基于微波雷达,利用信号级或数据级探测情况,进行抗干扰措施的开启和策略调整;在抗干扰措施调整后,实时闭环进行效果监测,如果措施无效则继续调整的抗干扰措施;从而达到不需要人工干预、自动寻找到合适抗干扰措施的目标,使雷达存在干扰的条件下正常工作。

    一种基于软件化雷达的快速重构方法

    公开(公告)号:CN112506504B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202011266972.7

    申请日:2020-11-13

    IPC分类号: G06F8/35 G01S7/02

    摘要: 本发明公开了一种基于软件化雷达的快速重构方法,通过根据雷达软件的操作流程对雷达软件进行模块化的建模,并从模块拆解维度完成雷达软件的重构,使得重构过程具有灵活性、实时性强的特点,通过确定待处理模块,仅需局部暂停待处理模块即可完成雷达软件的重构过程,可以有效提升动态重构的实时性,在软件化雷达的高效运行中发挥重要作用。

    一种基于矩阵网络的混合异构片上架构

    公开(公告)号:CN113112481B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202110409901.6

    申请日:2021-04-16

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/30 G06T5/40

    摘要: 本发明公开了一种基于矩阵网路的混合异构片上架构,基于遥感图像的船只目标检测算法,本发明架构主要包括:运算IP单元,将算法拆解为基本的图像处理运算,归纳为6种运算IP单元;分布式存储单元,由存储单元划分成的不同存储大小的独立子单元;CPU主控单元,用于控制各个运算IP状态跳转;仲裁单元,实现存储器的复用和访问仲裁。本发明能够根据算法运算步骤分时调用运算IP并访问存储器,实现运算、存储的高效复用与逻辑规模的最佳优化,提高了星上处理芯片存储资源的复用度,减少运算逻辑资源,满足在轨实时处理需求。

    一种面向遥感数据应用的软件处理平台的构建方法

    公开(公告)号:CN113109812B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202110433541.3

    申请日:2021-04-19

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本公开的面向遥感数据应用的软件处理平台的构建方法,根据所述遥感数据应用模式拆分所述遥感数据的处理过程;根据所述遥感数据的处理过程的共性特征将所述遥感数据应用算法配置成不同的运算引擎;根据所述不同的运算引擎构建所述软件处理平台的功能模块。能够处理遥感项目中的共性工作,节省大量的人力物力,提高遥感项目的开发效率,节约成本,使面向遥感数据应用的软件处理平台更加灵活、可重复、可升级和易于实现。

    一种数字TR组件幅相校准方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116436537A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310201098.6

    申请日:2023-03-06

    IPC分类号: H04B17/11 H04B17/12 H04B17/21

    摘要: 本发明公开一种数字TR组件幅相校准方法,涉及TR组件的幅相校准领域,包括:搭建近场微波暗室;在所述近场微波暗室中构建数字采集系统和TR组件固定装置,所述TR组件固定装置用于保证所述数字TR组件紧固,所述数字采集系统用于产生所述数字TR组件校准的射频信号;利用已校准的标准数字TR组件对所述数字采集系统的幅度和相位进行校准,得到校准后的数字采集系统;利用所述校准后的数字采集系统对待测数字TR组件的发射链路的幅度和相位进行校准;利用所述校准后的数字采集系统对待测数字TR组件的接收链路的幅度和相位进行校准。本发明采用近场方法,不受外部环境影响,校准精度高。

    一种恶劣环境中的无人机检测方法

    公开(公告)号:CN108446581B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN201810057554.3

    申请日:2018-01-22

    摘要: 本发明提供了一种恶劣环境中的无人机检测方法:利用相机采集恶劣环境中有无人机的视频,处理视频并获得N帧图像;根据所有图像进行背景建模,得到背景模型;利用背景模型,将N帧图像进行进行背景分割处理,得到去除背景模型的图像,再通过对前后两幅图像的目标之间的欧氏距离比较和置信度设定识别图像中的无人机。本发明通过图像处理的手段检测无人机,使人们能更加快捷方便地发现无人机,并迅速作出相应的处理。