本发明公开一种基于预测的多特征融合的老人语音情感识别方法，包括以下步骤：获取空巢老人语音情感数据库；分别对数据库中的每条语音和表情提取不同的三种特征参数；采用基于预测的方法对多特征进行融合；用SVM进行特征识别；输出同一段语音下预测的最高准确率的情感类别，得到识别结果。基于预测的融合框架包括两部分：跨特征预测组件，其通过建模多特征之间的关系来组合三种特征，三种特征的连接由第一组预测器替代，分别学习语音情感类别的三种特征参数之间的映射；特征内预测组件，分别对三种特征的时间演进进行建模，特征内预测组件对应于决策级融合，每种特征由两个第二组预测器建模，分别学习每种类别的过去和当前特征之间的映射。