- 专利标题: 用于在压缩空气系统中识别故障的方法和系统
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申请号: CN201580066530.9申请日: 2015-12-09
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公开(公告)号: CN107000722B公开(公告)日: 2019-06-04
- 发明人: M·克拉博特 , G·维格 , O·乌德沃尔迪
- 申请人: 克诺尔商用车制动系统有限公司
- 申请人地址: 德国慕尼黑
- 专利权人: 克诺尔商用车制动系统有限公司
- 当前专利权人: 克诺尔商用车制动系统有限公司
- 当前专利权人地址: 德国慕尼黑
- 代理机构: 永新专利商标代理有限公司
- 代理商 侯鸣慧
- 优先权: 102014018437.4 2014.12.12 DE
- 国际申请: PCT/EP2015/079167 2015.12.09
- 国际公布: WO2016/091977 DE 2016.06.16
- 进入国家日期: 2017-06-07
- 主分类号: B60T13/26
- IPC分类号: B60T13/26 ; B60T17/22 ; F15B19/00
摘要:
用于识别压缩空气系统的故障的方法,其中,在第一步骤(1)中测量状态参量并且储存为第一基础值并且检测和储存第一时间戳,并且在第二步骤(2)中激活压缩机(13)并且在第三步骤(3)中测量状态参量并且储存为比较值,并且在第四步骤(4)中产生在该比较值和该基础值之间的值差,并且在值比较步骤(5)中,该值差与临界值作比较并且在该值差大于或者等于该临界值的情况下,在第六步骤(6)中检测第二时间戳并且计算出距该第一时间戳的时间间隔,并且在时间比较步骤(7)中,确定该时间间隔与时间间隔参考值的偏差,并且在该偏差在公差区间外情况下在诊断步骤(8)中将该偏差关联一个故障。
公开/授权文献
- CN107000722A 用于在压缩空气系统中识别故障的方法和系统 公开/授权日:2017-08-01