- 专利标题: 基于Hadoop的集成电路短路关键面积提取方法
- 专利标题(英): Hadoop-based integrated circuit short circuit critical area extraction method
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申请号: CN201710273696.9申请日: 2017-04-25
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公开(公告)号: CN107067434A公开(公告)日: 2017-08-18
- 发明人: 王俊平 , 张瑶 , 胡静 , 梁刚明 , 郭佳佳 , 白瑞雪 , 倪洁 , 李勇
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构: 陕西电子工业专利中心
- 代理商 田文英; 王品华
- 主分类号: G06T7/62
- IPC分类号: G06T7/62 ; G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06T7/13 ; G06T7/155 ; G06T1/60 ; G06T1/00 ; G06F17/30
摘要:
本发明公开一种基于Hadoop的短路关键面积提取方法,实现步骤为:(1)读取集成电路的版图图像;(2)上传集成电路的版图图像;(3)分块存储集成电路版图图像;(4)将数据节点的版图图像分片;(5)转换版图图像为映射类Map的输入键值对;(6)对版图图像进行预处理;(7)提取短路关键面积;(8)设置映射类Map的输出键值对;(9)设置化简类Reduce;(10)提交任务。本发明利用分布式处理框架Haoop对集成电路版图图像进行并行短路关键面积提取,能完成大规模集成电路短路关键面积快速提取的优点,可以提高大规模集成电路版图的短路关键面积提取效率。
公开/授权文献
- CN107067434B 基于Hadoop的集成电路短路关键面积提取方法 公开/授权日:2019-10-11