发明公开
CN107423862A 基于经济数据的电力负荷预测方法
无效 - 撤回
- 专利标题: 基于经济数据的电力负荷预测方法
- 专利标题(英): Power load prediction method based on economic data
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申请号: CN201710685610.3申请日: 2017-08-11
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公开(公告)号: CN107423862A公开(公告)日: 2017-12-01
- 发明人: 陈火焱 , 谢欣涛 , 杨高才 , 王逸超 , 徐超 , 程津 , 江卓翰 , 陈佳 , 徐妍芬 , 岳雨霏 , 黎燕 , 郝任一凡 , 席明湘
- 申请人: 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
- 申请人地址: 北京市西城区北京市西长安街86号
- 专利权人: 国家电网公司,国网湖南省电力公司,国网湖南省电力公司经济技术研究院,湖南大学
- 当前专利权人: 国家电网公司,国网湖南省电力公司,国网湖南省电力公司经济技术研究院,湖南大学
- 当前专利权人地址: 北京市西城区北京市西长安街86号
- 代理机构: 长沙永星专利商标事务所
- 代理商 周咏; 米中业
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/18
摘要:
本发明公开了一种基于经济数据的电力负荷预测方法,包括选定与电力负荷预测相关的经济数据参数;定量分析各经济数据参数与电力消费之间的关系;采用多种预测模型对电力负荷进行预测;计算各种预测模型各自的权重值;计算最终的电力负荷预测值。本发明通过对类型的负荷预测方法,已经济数据为基础对电力负荷进行预测,并采用科学的方法结合各类负荷预测结果得到最终的基于经济数据的电力负荷预测结果,因此本发明方法比现有的单一的负荷预测方法能够更为准确的对电力负荷进行预测,而且预测精度高,实施效果好。