本发明提供一种基于自适应量化增强的电力设备红外热图分割方法。该方法基于区域特性对图像各区域进行分解，与Retinex理论相结合，在照度分量上进行伽马变换，在反射分量上利用先验信息对噪声点进行补偿，实现红外热图的自适应量化增强，提高灰度动态范围。并改进了多尺度结构保留型平滑算法，在自适应量化增强的基础上对目标设备进行分割。该方法具有较好的抗噪能力，且可以实现对一到多个目标设备进行分割，去除多数干扰，且保证了目标设备结构不被破坏。