• 专利标题: 煤与瓦斯突出巷道灾情智能探测系统及探测方法
  • 专利标题(英): Intelligent detection system and method of coal and gas outburst roadway disasters
  • 申请号: CN201711094418.3
    申请日: 2017-11-09
  • 公开(公告)号: CN107605537A
    公开(公告)日: 2018-01-19
  • 发明人: 王永龙王振锋衡振余在江韦纯福宋维宾
  • 申请人: 河南理工大学
  • 申请人地址: 河南省焦作市高新区世纪路2001号河南理工大学能源科学与工程学院
  • 专利权人: 河南理工大学
  • 当前专利权人: 河南理工大学
  • 当前专利权人地址: 河南省焦作市高新区世纪路2001号河南理工大学能源科学与工程学院
  • 主分类号: E21F17/18
  • IPC分类号: E21F17/18 E21F11/00 B64C39/02
煤与瓦斯突出巷道灾情智能探测系统及探测方法
摘要:
煤与瓦斯突出巷道灾情智能探测系统及探测方法,包括无人机地面控制系统、智能无人机、独立无线信号中继装置、机载瓦斯气体传感器、机载粉尘传感器、机载高清摄像系统、机载红外成像系统、机载激光扫描仪、机载高速无线传输系统。该系统通过智能无人机的机载设备自动采集井下煤与瓦斯突出巷道中的瓦斯浓度和粉尘浓度、突出点位置、突出巷道实时画面、井下受灾人员位置等,并将这些数据通过机载高速无线传输系统经由独立无线信号中继装置自动传递给无人机地面控制系统并对所采集数据进行分析,基于分析结果指导井下受灾人员的合理避难地点和地面救灾人员的最佳救灾时机,有利于实现煤与瓦斯突出事故的安全高效救援。
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