- 专利标题: 一种基于大数据的直缘乌头DNA条形码及直缘乌头的鉴定方法
- 专利标题(英): Big data based identification method for aconitum transsectum DNA barcode and aconitum transsectum
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申请号: CN201710980336.2申请日: 2017-10-19
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公开(公告)号: CN107630014A公开(公告)日: 2018-01-26
- 发明人: 杨俊波 , 何俊 , 王家艳 , 王红 , 李德铢
- 申请人: 中国科学院昆明植物研究所
- 申请人地址: 云南省昆明市盘龙区青松路19号
- 专利权人: 中国科学院昆明植物研究所
- 当前专利权人: 云南大围山生物制药有限公司
- 当前专利权人地址: 661200 云南省红河哈尼族彝族自治州屏边县生物产业园区(零开原滇屏纸浆厂)
- 代理机构: 北京高沃律师事务所
- 代理商 刘奇
- 主分类号: C12N15/11
- IPC分类号: C12N15/11 ; C12Q1/6895
摘要:
本发明公开了一种基于大数据的直缘乌头DNA条形码及直缘乌头的鉴定方法,属于分子鉴定技术领域。通过广泛调查直缘乌头的野外分布区、主要栽培区、野外同域分布物种以及近缘药用物种的资料信息,然后尽可能的进行多个地方采样,构建样品的DNA条形码大数据库,比较并发现直缘乌头特有的序列信息位点,进一步获得其特有的可用于鉴定的DNA条形码。所述DNA条形码为由引物序列SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2扩增得到的总长为443bp的序列,其中第106-112bp为碱基ACTAAGA,第201-210bp为碱基CCTATCTATA。利用该DNA条形码将大大有利于药用植物直缘乌头的快速鉴定。
公开/授权文献
- CN107630014B 一种基于大数据的直缘乌头DNA条形码及直缘乌头的鉴定方法 公开/授权日:2018-08-31
IPC分类: