一种基于标签传播和排序约束的目标跟踪方法
摘要:
本发明实施例公开了一种基于标签传播和排序约束的目标跟踪方法,包括:在给定的视频序列中,选取正样本和负样本以及候选样本,构建出一个图结构;建立基于图结构的损失函数,并分别引入基于平滑假设的损失项、基于判别的损失项和基于排序的损失项形成新的损失函数;将新的损失函数进行优化,并利用新的损失函数的最优解对所选的候选样本进行状态估计,确定所选的候选样本所属的类别和排列次序,并将对正样本和负样本进行更新。本发明实施例,在半监督学习的框架下,克服因目标表观变化和环境变化对跟踪效果的影响,并有效地提高目标跟踪的鲁棒性。
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