基于移动阴影图像识别的光伏电站发电功率预测方法，首先调研光伏系统中光伏阵列具体结构及光伏组件的电气参数，利用计算机对光伏系统进行建模；其次构建基于移动阴影图像识别的光伏电站输出功率预测系统框架，将光伏阵列运行图像、辐照度数据及工作温度数据通过通信网络传送到光伏发电系统中控室；利用包括智能阈值分割、Canny算子边缘检测、边缘标记等技术的阴影识别算法对图像进行局部阴影识别；通过计算机分析各时间点的阴影边缘，归纳阴影移动规律，完成移动阴影预测，同时获取各个光伏组件的辐照度数据；最后综合光伏阵列的工作温度、辐照度及结构，利用计算机预测光伏电站发电功率。