发明授权
- 专利标题: 目标对象属性的预测方法、装置和系统
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申请号: CN201610720017.3申请日: 2016-08-24
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公开(公告)号: CN107784372B公开(公告)日: 2022-02-22
- 发明人: 赵小伟 , 童志军 , 李浩 , 华先胜
- 申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
- 申请人地址: 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
- 专利权人: 阿里巴巴集团控股有限公司
- 当前专利权人: 阿里巴巴集团控股有限公司
- 当前专利权人地址: 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
- 代理机构: 北京清源汇知识产权代理事务所
- 代理商 冯德魁
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q30/02
摘要:
本发明公开了一种目标对象属性的预测方法、装置和系统。其中,该系统包括:显示装置,用于显示目标对象的至少两类模态信息;存储器,用于存储目标对象的至少两类模态信息;处理器,分别与显示装置和存储器连接,用于获取至少两类模态信息所包含的每个属性的特征向量,在将每类模态信息所包含的每个属性的特征向量结合后输入至深度神经网络模型,得到每个属性的概率之后,根据每个属性的概率预测目标对象所包含的属性的预测值。本发明解决了现有技术采用单模态对目标对象进行属性预测,导致预测结果不准确的技术问题。
公开/授权文献
- CN107784372A 目标对象属性的预测方法、装置和系统 公开/授权日:2018-03-09