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公开(公告)号:CN113065662B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202010001468.8
申请日:2020-01-02
申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号: G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请实施例提供一种数据处理方法、自学习系统及电子设备。其中,数据处理方法包括:基于带标签的第一图像样本,对自学习模型进行监督训练得到第一损失;基于无标签的第二图像样本,对自学习模型进行无监督训练得到第二损失;获取监督训练过程中自学习模型的目标模型层对应的第一输出数据及无监督训练过程中目标模型层对应的第二输出数据;根据第一输出数据及第二输出数据确定第三损失;基于第一损失、第二损失及第三损失,对自学习模型进行优化处理;其中,所述自学习模型用于处理图像。本申请实施例提供的技术方案,有助于克服因源域与目标域概率分布不同造成的学习效果差的问题,提高自学习模型的域自适应学习效果,且具有较好的性能。
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公开(公告)号:CN111008544B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN201811167705.7
申请日:2018-10-08
申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
摘要: 本申请公开了一种交通监控系统,包括:监控终端、目标检测模块;所述监控终端,用于获取交通监控图像,并将所述交通监控图像发送给所述目标检测模块;所述目标检测模块,用于接收所述监控终端发送的交通监控图像;生成所述交通监控图像的特征层;对所述交通监控图像的特征层进行目标回归与分类检测,得到先验框中目标的分类置信度;对所述特征层的更深层特征层进行预视检测,得到与所述先验框对应的预视区域中包含目标的置信度;根据所述分类置信度和所述预视区域中包含目标的置信度,得到目标检测分类概率;根据所述目标检测分类概率,确定所述交通监控图像包含的目标对象。采用上述系统,以解决现有交通监控系统存在的误报警问题。
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公开(公告)号:CN113255347B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010084111.0
申请日:2020-02-10
申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号: G06F40/289 , G06F16/36 , G06V10/24 , G06V30/146 , G06V10/26 , G06V30/148 , G06V10/28 , G06V30/162 , G06V10/40 , G06V30/18
摘要: 本申请公开了一种实现数据融合的方法和设备及实现无人驾驶设备的识别方法,本申请利用业务场景中的实时操作图片即实时场景图像作为输入,利用控制键盘、鼠标等自动化操作,实现了跨平台的信息采集,避免了数据、功能融合过程中出现的需要打通底层数据库的问题,实现了多个平台间的协作、数据互通,而且有效融合了业务功能。进一步地,本申请利用强化学习算法对知识图谱进行业务功能实现路径的优化,减少了非必要的跨平台操作,提高了自动化操作的效率。
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公开(公告)号:CN108961358B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN201710364338.9
申请日:2017-05-22
申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
摘要: 本申请公开了一种获得样本图片的方法、装置以及电子设备。其中,所述获得样本图片的方法,包括:从真实图片中提取包含内容特征的图像;确定包含内容特征的样本备选图片;根据所述样本备选图片与所述图像之间的差异,提取出所述真实图片的风格特征;使用所述风格特征对样本备选图片进行图像处理,生成样本图片。所述技术方案避免了人工标注的错误,解决了虚拟的字符图片无法模拟出真实图片的风格特征的问题,解决了人工获取数据不平衡的问题,并能够为对样本备选图片进行识别的识别模型提供大量有准确标注的识别样本。
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公开(公告)号:CN107705586B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN201610644132.7
申请日:2016-08-08
申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号: G08G1/08
摘要: 本申请公开一种道路交叉口的车流控制方法,包括:对道路交叉口各个车流方向的道路视频数据中包含的图像帧进行检测,获得所述道路交叉口各个车流方向的车流信息;将所述车流信息代入预先配置的车流转向控制模型进行计算,根据计算结果选择满足预设条件的车流方向执行转向控制。所述道路交叉口的车流控制方法,利用所述车流转向控制模型进行计算的效率更高,此外,对所述道路交叉口的车流控制更加全面,并且智能化程度更高。
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公开(公告)号:CN107784372B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201610720017.3
申请日:2016-08-24
申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
摘要: 本发明公开了一种目标对象属性的预测方法、装置和系统。其中,该系统包括:显示装置,用于显示目标对象的至少两类模态信息;存储器,用于存储目标对象的至少两类模态信息;处理器,分别与显示装置和存储器连接,用于获取至少两类模态信息所包含的每个属性的特征向量,在将每类模态信息所包含的每个属性的特征向量结合后输入至深度神经网络模型,得到每个属性的概率之后,根据每个属性的概率预测目标对象所包含的属性的预测值。本发明解决了现有技术采用单模态对目标对象进行属性预测,导致预测结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号:CN108960266B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201710364321.3
申请日:2017-05-22
申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06K9/62
摘要: 本申请实施例公开了一种图像目标检测方法和装置,该方法包括:确定目标图像中的多个候选检测框的图像特征;基于确定的图像特征,预测候选检测框的图像所属的物体分类,该候选检测框的图像所属的物体分类包括主分类以及对应的子分类;基于候选检测框的图像所属的物体分类,以及主分类和子分类的过滤规则,对候选检测框进行重复候选检测框的过滤处理,得到过滤后的检测框。本申请实施例的方案,能够减少或避免在目标检测过程发生漏检或错检,提高图像目标检测的准确率。
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公开(公告)号:CN112784090A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201911067739.3
申请日:2019-11-04
申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号: G06F16/583
摘要: 本申请实施例公开了一种图像处理方法、对象搜索方法、计算机设备、存储介质。依据本申请实施例,提取整体图像的第一图像特征,并确定所提取的第一图像特征中,与至少一个局部图像相关的第一图像特征,从而将整体图像的图像特征与对应的局部图像进行标记,进一步根据所确定的第一图像特征,确定用于进一步图像处理的目标图像特征,以根据该目标图像特征进行图像处理,搜索采用的目标图像特征参考了整体图像的图像特征与局部图像的关联,例如可以排除部分局部图像对应的第一图像特征,使得搜索结果与原来的整体图像相关的同时,与局部图像并不相关,实现了对局部图像的替换。
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公开(公告)号:CN111008544A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201811167705.7
申请日:2018-10-08
申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号: G06K9/00
摘要: 本申请公开了一种交通监控系统,包括:监控终端、目标检测模块;所述监控终端,用于获取交通监控图像,并将所述交通监控图像发送给所述目标检测模块;所述目标检测模块,用于接收所述监控终端发送的交通监控图像;生成所述交通监控图像的特征层;对所述交通监控图像的特征层进行目标回归与分类检测,得到先验框中目标的分类置信度;对所述特征层的更深层特征层进行预视检测,得到与所述先验框对应的预视区域中包含目标的置信度;根据所述分类置信度和所述预视区域中包含目标的置信度,得到目标检测分类概率;根据所述目标检测分类概率,确定所述交通监控图像包含的目标对象。采用上述系统,以解决现有交通监控系统存在的误报警问题。
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公开(公告)号:CN108932855A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201710364565.1
申请日:2017-05-22
申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号: G08G1/08
CPC分类号: G08G1/07 , G06K9/00718 , G08G1/0133 , G08G1/0145
摘要: 本申请公开了一种道路交通控制系统,包括:视频交通信息分析模块,用于从视频交通信息中获取路网的交通情况参数;交通情况预测模块,用于根据所述交通情况参数对未来时间段的交通情况进行预测,获得交通情况预测结果;实际交通情况评估模块,用于基于所述交通情况参数,并根据交通情况评价模型评估实际交通情况,获得实际交通情况评估结果;交通控制决策模块,用于根据所述交通情况预测结果以及实际交通情况评估结果,采用优化算法确定可控交通元素的控制方案。降低了路网中交叉口的机动车与行人、非机动车之间的交通冲突,从而有效改善了路网中交叉口的交通拥堵情况。
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