- 专利标题： 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法
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申请号： CN201710919165.2申请日： 2017-09-30
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公开(公告)号： CN107966600B公开(公告)日： 2021-03-19
- 发明人: 何行 , 夏水斌 , 何欢 , 张芹 , 谢玮 , 冉艳春 , 余鹤 , 董重重 , 孙秉宇 , 田猛 , 王汪兵 , 王先培
- 申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
- 申请人地址： 北京市西城区长安街86号; ;
- 专利权人： 国家电网公司,国网湖北省电力公司电力科学研究院,武汉大学
- 当前专利权人： 国家电网公司,国网湖北省电力公司电力科学研究院,武汉大学
- 当前专利权人地址： 北京市西城区长安街86号; ;
- 代理机构： 武汉楚天专利事务所
- 代理商 雷速
- 主分类号： G01R11/24
- IPC分类号： G01R11/24 ; G06N3/04
摘要：
一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法，包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数；可以有效利用现有用电信息采集系统的数据，提高数据的利用率；成本低廉，只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块，不需要增加其它硬件；识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。
公开/授权文献
- CN107966600A 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法 公开/授权日：2018-04-27
