Invention Grant
- Patent Title: 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法
-
Application No.: CN201710919165.2Application Date: 2017-09-30
-
Publication No.: CN107966600BPublication Date: 2021-03-19
- Inventor: 何行 , 夏水斌 , 何欢 , 张芹 , 谢玮 , 冉艳春 , 余鹤 , 董重重 , 孙秉宇 , 田猛 , 王汪兵 , 王先培
- Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
- Applicant Address: 北京市西城区长安街86号; ;
- Assignee: 国家电网公司,国网湖北省电力公司电力科学研究院,武汉大学
- Current Assignee: 国家电网公司,国网湖北省电力公司电力科学研究院,武汉大学
- Current Assignee Address: 北京市西城区长安街86号; ;
- Agency: 武汉楚天专利事务所
- Agent 雷速
- Main IPC: G01R11/24
- IPC: G01R11/24 ; G06N3/04
Abstract:
一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法，包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数；可以有效利用现有用电信息采集系统的数据，提高数据的利用率；成本低廉，只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块，不需要增加其它硬件；识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。
Public/Granted literature
- CN107966600A 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法 Public/Granted day:2018-04-27
Information query
