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公开(公告)号：CN107966600A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710919165.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC classification number: G01R11/24 , G06N3/0454
Abstract: 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法，包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数；可以有效利用现有用电信息采集系统的数据，提高数据的利用率；成本低廉，只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块，不需要增加其它硬件；识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。
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公开(公告)号：CN107966600B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710919165.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法，包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数；可以有效利用现有用电信息采集系统的数据，提高数据的利用率；成本低廉，只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块，不需要增加其它硬件；识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。
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公开(公告)号：CN107465639A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710726844.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L27/156 , H04B3/54
Abstract: 本发明提供一种基于短时离散傅立叶变换的多路延时同步判决解调方法，包括以下步骤：接收端首先接收电力线上载波信号，然后经过带通滤波器滤除带外噪声；接着对经过带通滤波后的载波信号进行采样量化，将信号进行离散化处理；将行离散化处理得到的离散序列做短时离散傅立叶变换；通过近似处理得到两个载频处的幅值；选择最优支路；利用最优支路信息进行解调判决，完成信号解调。本发明的技术效果：可以快速的实现符号同步并精确的实现信号解调，系统不受载波初始相位以及载频估计误差的影响，具有很强的鲁棒性且易于实现。仿真结果表明此方法性能接近相干解调性能，现场运行结果表明，此方法通信成果率极高，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN107465639B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710726844.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L27/156 , H04B3/54
Abstract: 本发明提供一种基于短时离散傅立叶变换的多路延时同步判决解调方法，包括以下步骤：接收端首先接收电力线上载波信号，然后经过带通滤波器滤除带外噪声；接着对经过带通滤波后的载波信号进行采样量化，将信号进行离散化处理；将行离散化处理得到的离散序列做短时离散傅立叶变换；通过近似处理得到两个载频处的幅值；选择最优支路；利用最优支路信息进行解调判决，完成信号解调。本发明的技术效果：可以快速的实现符号同步并精确的实现信号解调，系统不受载波初始相位以及载频估计误差的影响，具有很强的鲁棒性且易于实现。仿真结果表明此方法性能接近相干解调性能，现场运行结果表明，此方法通信成果率极高，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN108197645A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711459085.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包奇异熵的费控故障智能诊断方法，包括含噪数据信号降噪处理以及通过信号的奇异熵算法得出熵值判断费控系统的故障；包括如下步骤：采集用电信息系统实时数据：将含噪数据信号进行小波分解；相关系数法滤波；小波分解重构；通过信号的奇异熵算法得出熵值判断费控系统的故障；该方法具有算法简单，编程易实现，不存在小波基选取困难问题等优点，能够满足在线故障诊断的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN207425095U
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201721638238.2
申请日：2017-11-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本实用新型为一种计量现场手持设备通信模块，其特征在于：由CPU、RFID模块、GPRS模块、电力红外模块和RS485模块组成，RFID模块通过UART接口和CPU进行通信，通过天线实现手持设备与用户端之间的通信，GPRS模块通过GPRS网络实现手持设备与后台服务器之间的通信，电力红外模块利用红外线、红外发射电路和红外接收电路完成信号的无线收发，RS485模块实现手持设备与智能电能表的通信；通信网络接入快，结合RFID自动识别技术和GPRS无线组网方式，增强了计量现场手持设备的功能，提高了数据传输速率。
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公开(公告)号：CN109981291A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910235837.7
申请日：2019-03-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明提供一种混合分组签名方法，包括以下具体步骤：(1)首先将数据F进行分组，(2)对已分组的数据文件每一组分别进行多次签名算法加密；(3)当需要对数据进行签名算法验证数据完整性时，需先输入要检测的数据文件和步骤(2)所得到的结果S，并读取报告中步骤(1)进行分组时的PS值和TOD值，最终输出数据完整性检测结果；(4)最后依据步骤(3)中的完整性检测结果，对于结果为FALSE的文件，表示该文件出现了数据篡改问题，依据步骤(2)，比较各个文件分组S2与S1的值是否相同，相同为TRUE，不同为FALSE，对于结果为FALSE的文件分组，依据每一分组的首端部分H，回溯到源文件相应的文件分组位置，找到被篡改的数据，进行修改或者重传。
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公开(公告)号：CN112308124B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011135871.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法，包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型；可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位，数据来源方式更为便捷；通过引入马尔科夫链及卷积神经网络，窃电行为分析更加快速、准确；通过建立智能窃电检测模型，对两种模型的加权，窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号：CN112308124A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011135871.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法，包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型；可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位，数据来源方式更为便捷；通过引入马尔科夫链及卷积神经网络，窃电行为分析更加快速、准确；通过建立智能窃电检测模型，对两种模型的加权，窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号：CN109495257B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201811553847.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进国密SM2加密算法的数据采集器加密方法。国密SM2算法包含椭圆曲线加密算法、数字签名算法等内容，改进的国密SM2加密算法由椭圆曲线加密算法和MD5withRSA数字签名的融合算法完成对采集器的数据加密。具体步骤如下：步骤一：选定相关的公钥参数；步骤二：计算出报文发送方的签名参数；步骤三：生成密文；步骤四：报文解密时验证其合法性；步骤五：恢复报文，提出了改进国密SM2加密算法具体改进方案以及改进后的加密算法具体的加密流程，从而使得改进后的加密算法同时具有报文加密和数字签名的功能。而且改进国密SM2加密算法具有快速生成、易实现等优点，极大的满足了工程项目的需求。最后本发明专利的提出能够满足IAS中数据采集器的安全需求。
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