一种基于文本分类技术和决策树的投诉倾向判断方法
摘要:
本发明公开了一种基于文本分类技术和决策树的投诉倾向判断方法,包括下述步骤:从数据库管理系统获取用户信息,包括用户档案信息和客服工单信息,并据此建立用户历史来电情况表;确定获取用户信息的时间窗;确定预判周期及用于预判的特征数据集;确定预判群体范围;本发明可以在用户来电时,准确地判别用户的投诉倾向程度,为设计策略库和采取不同的安抚和引导策略提供参考,充分利用从结构化数据提取的客户诉求信息,同时对工单中来电内容的非结构化文本数据经过系统的分析,根据客户的历史来电信息对客户的未来投诉实现事前预测,可以减少客户投诉风险,树立电力公司的良好社会形象。
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