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公开(公告)号：CN112866996A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011622263.8
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
摘要： 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统，其中电卡包括：电卡本体；设置于电卡本体上的指纹传感器；设置于电卡本体上的标记生成器；设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块；设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理，这样在通过电卡获取数据信息的过程中，数据不会被窃取，保证了数据信息的安全，提供了一种安全性更高的电卡，以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号：CN108764663A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810460650.2
申请日：2018-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
CPC分类号： G06Q10/067 , G06Q30/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统，其方法主要包括：通过大数据处理技术与机器学习算法得到精炼的特征标识，建立动态标签模型；调用相关动态标签模型生成动态标签，并开始标签的全生命周期管理；结合已有标签自动增加新标签，并对所有标签覆盖情况重新计算、展示，直观展示其在总客户中的分布情况；结合已有标签设计新业务场景下的客户分群规则，并对其进行多维度分析；结合业务经验及原有相关策略，制定差异化服务策略；对外接通业务系统，推送制定好的针对不同渠道的差异化信息推送策略。本发明以标签形式构建客户全景画像，实现对电力客户特征的精细刻画；并基于此设计客户分群规则，制定相应的差异化营销管理策略。
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公开(公告)号：CN104866780B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510202687.1
申请日：2015-04-24
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种基于分级分类的非结构化数据资产防泄露方法，包括以下步骤：a.受控终端对非结构化的数据资产进行分类分级，并进行数字签名；b.当受控终端请求向Internet或者Extranet发送非结构化数据时，网络防护服务器通过镜像的流量和敏感关键词对该数据进行过滤处理；c.若所述的非结构化数据中包含敏感关键词，则采用相应敏感级的公钥对该非结构化数据的签名进行验证；d.若通过验证，则阻断该受控终端向Internet或者Extranet发送数据的请求。本发明通过采用关键词过滤和数据标签相结合的方法对企业分级分类数据资产中的非结构化数据进行防护，从而可以有效防止数据泄露并降低信息防护的误报现象。
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公开(公告)号：CN106020719A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610318767.8
申请日：2016-05-13
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 清华大学
IPC分类号： G06F3/06
CPC分类号： G06F3/067 , G06F3/0607 , G06F3/0629
摘要： 本发明涉及一种分布式存储系统的初始参数配置方法，属于计算机数据库管理技术领域。该方法分为三个阶段：训练阶段、使用阶段和动态更新阶段；用户先进行训练阶段得到性能模型，然后在使用阶段将性能模型用于解决分布式存储系统的初始参数配置问题；之后，在动态更新阶段，根据用户的反馈对性能模型进行动态更新。本方法能够有效避免了传统数据库和调参工具的冷启动问题，在满足用户需求的前提下尽可能地节省硬件成本，提高系统性能，为用户带来更高的性价比。
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公开(公告)号：CN104917615A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510203281.5
申请日：2015-04-24
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种基于环签名的可信计算平台属性验证方法，所述方法包括以下步骤：设计算平台A、B为进行平台属性自动验证的双方，属性证书中的属性P对应平台配置C1,C2,…,CN，计算平台A选择其它t-1个内嵌可信芯片的计算平台与自身形成环；由计算平台A内嵌的可信芯片A提取存放于对应PCR中的配置信息摘要值Cr(1≤r≤N)，并由可信芯片A随机选择一个私有信息xA，计算属性隐藏值yA＝xA-1(H1(P,C1,C2,…,CN)+dAr)mod n以及签名最终值；交互验证阶段，资源提供方即计算平台B选择的私有信息xB和私钥dB同时参与运算，验证计算平台A是否具有属性P。本发明既能满足计算平台验证的远程匿名性，保护隐私，又能提高可信计算平台的验证效率。
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公开(公告)号：CN104809405A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510202632.0
申请日：2015-04-24
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种基于分级分类的结构化数据资产防泄露方法，包括：a.用户客户端通过应用服务器向数据库服务器发送访问结构化数据的请求；b.数据库防护服务器通过镜像的流量分析SQL语句，判断该访问请求中是否含有违规访问；c.若不含违规访问，则返回访问请求数据。本发明通过利用基于明文的结构化数据防泄漏方法，从而可以有效防止企业信息资产中的敏感结构化数据发生泄漏；此外，本发明还采用了基于密文的结构化数据防泄漏方法，即对高敏感数据、敏感数据和内部数据预先进行加密，访问时只有用户的密级和允许其访问的密级值都符合要求才能解密、访问相应的数据列，从而更进一步有效保护了高敏感数据、敏感数据和内部数据的安全性。
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公开(公告)号：CN104780175A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510202801.0
申请日：2015-04-24
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
CPC分类号： H04L63/10 , H04L63/06 , H04L63/0892
摘要： 本发明公开了一种基于角色的分级分类访问的授权管理方法，包括以下步骤：S1.初始化：假设信息系统中共有n+1个数据类，m个用户，建立加密密钥层次树，并计算索引主密钥Kj和类密钥Kx；S2.数据加密；S3.用户注册；S4.访问请求；S5.解密。本发明制定了基于角色的分级分类授权模型，该模型利用基于角色的层次密钥管理方案，根据用户的角色和级别授予用户访问指定数据的权限，从而达到了更加细粒度的访问控制的目的，有效解决了弱身份认证导致的未授权访问问题，同时有效保护了系统内信息资源的隐私性；另外，本发明利用一种对用户不可见的访问路径来隐藏系统内层次数据结构的中间节点，从而进一步防止了系统内敏感信息的泄露。
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公开(公告)号：CN108304990B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711444284.3
申请日：2017-12-27
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种停电敏感预判方法。该方法包括：获取用户用电相关信息，根据所述用户用电相关信息建立用户历史停电情况表；将所述用户历史停电情况表输入到分析计算平台进行预处理，得到用户历史停电情况的模型数据集；根据管理规则将所述模型数据集中的用户划分为特殊用户群体和非特殊用户群体，将所述特殊用户群体确定为停电高敏感用户；采用半监督分类模型从所述非特殊用户群体中找出停电敏感用户。通过管理规则和半监督分类模型可以准确判别对停电状况的敏感的用户，从而可以在停电发生时，为采取不同的安抚和引导策略提供参考，减少客户来电风险，树立了电力公司良好的社会形象。
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公开(公告)号：CN110535909A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910689754.5
申请日：2019-07-29
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 清华大学
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本公开实施例中提供了一种面向能源互联网应用的大数据与云计算一体化平台系统，所述一体化平台系统包括：接入层，所述接入层被配置为接收来自所述能源网数据的数据，所述能源互联网至少包括终端设备和接口API；业务逻辑层，用于根据请求匹配目标终端设备，对所述来自终端设备的数据进行中转分发以完成数据订阅和分发，以实现对所述目标终端设备的控制和监控；以及核心服务层，用于提供基础服务，并且与所述大数据平台对接以对所接收的数据进行数据分析。通过本公开的处理方案，不仅具有建设、运维成本上的优势，而且在实际应用场景中能够充分体现便利性和数据集成优势，拥有广阔应用前景和巨大应用价值。
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公开(公告)号：CN105701199B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610016515.X
申请日：2016-01-08
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/215
摘要： 本发明为一种数据依赖的数据质量检测方法及装置，所述方法包括：步骤b，分析参照文件，根据所述参照文件各字段具有不同值的个数判断该字段所处级别，并将各字段的值组织成所述参照文件的树形结构；步骤c，接收待检测数据，根据所述参照文件的所述字段的名称及其对应级别信息，确定所述待检测数据待检测字段与参照级别的映射，并组织成所述待检测字段的树形结构；步骤d，遍历所述参照文件的树形结构，在所述待检测字段的树形结构对应位置上查找值，并做出标记；所述装置包括与各个步骤相对应的参照文件分析单元、数据依赖规则定义单元和数据依赖规则检查单元。这样，可以在检查过程中准确定位错误的发生源，且大大提高了检测速度和效率。
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