- 专利标题: 一种基于能量流的风电机组能效状态诊断方法
- 专利标题(英): Energy efficiency state diagnosis method of wind turbines based on energy flow
-
申请号: CN201611012678.7申请日: 2016-11-17
-
公开(公告)号: CN108071562A公开(公告)日: 2018-05-25
- 发明人: 徐婷 , 马晓晶 , 王文卓 , 薛扬 , 王瑞明 , 边伟 , 付德义 , 李松迪
- 申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网山东省电力公司济南供电公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网山东省电力公司济南供电公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: F03D17/00
- IPC分类号: F03D17/00
摘要:
本发明提供了一种基于能量流的风力发电机组能效状态诊断方法,该诊断方法包括:构建风电机组能效指标关联参数库、基于概率分布统计确定指标参数基准区间、建立风电能效诊断树、基于多元模糊识别模型判定能效状态水平、获得能效状态诊断结果,实现对风电机组能效状态的实时诊断。本发明解决了传统风电机组状态评价信息不够全面、准确的问题;通过运行工况辨识方法提高对风电机组能效运行状态实时判别的精确性。
公开/授权文献
- CN108071562B 一种基于能量流的风电机组能效状态诊断方法 公开/授权日:2021-01-15