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公开(公告)号：CN109798226A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201711127319.0
申请日：2017-11-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本发明提供了一种风电机组塔筒载荷预测方法和系统，包括采集风电机组的SCADA数据；根据预先建立的塔筒载荷模型和采集的SCADA数据，预测风电机组的塔筒载荷。与最接近的现有技术相比，该方法和系统塔筒载荷预测结果准确度高、性价比高、评估效率高。
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公开(公告)号：CN108072524A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201610990363.3
申请日：2016-11-10
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： G01M13/04
摘要： 本发明提供了一种风电机组齿轮箱轴承故障预警方法，该方法包括：SCADA运行数据的采集、参数选择、参数相关性分析、确定目标变量和分析变量，进行目标变量区间分析、目标变量集群统计分析、风电机组状态判断；选择的参数包括：齿轮箱轴承温度、齿轮箱油温、平均风速、发电机转速、有功功率；计算参数间的相关系数；以分析变量为横坐标目标变量为纵坐标的区间分析；同一区间内的目标变量的集群统计分析；根据故障报警阀值判断风电机组是否出现齿轮箱轴承故障。本发明提供的技术方案运算方法简明高效，不额外增加成本，占用系统资源少。
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公开(公告)号：CN108071562B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201611012678.7
申请日：2016-11-17
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明提供了一种基于能量流的风力发电机组能效状态诊断方法，该诊断方法包括：构建风电机组能效指标关联参数库、基于概率分布统计确定指标参数基准区间、建立风电能效诊断树、基于多元模糊识别模型判定能效状态水平、获得能效状态诊断结果，实现对风电机组能效状态的实时诊断。本发明解决了传统风电机组状态评价信息不够全面、准确的问题；通过运行工况辨识方法提高对风电机组能效运行状态实时判别的精确性。
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公开(公告)号：CN109798226B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201711127319.0
申请日：2017-11-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本发明提供了一种风电机组塔筒载荷预测方法和系统，包括采集风电机组的SCADA数据；根据预先建立的塔筒载荷模型和采集的SCADA数据，预测风电机组的塔筒载荷。与最接近的现有技术相比，该方法和系统塔筒载荷预测结果准确度高、性价比高、评估效率高。
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公开(公告)号：CN108072524B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201610990363.3
申请日：2016-11-10
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： G01M13/04
摘要： 本发明提供了一种风电机组齿轮箱轴承故障预警方法，该方法包括：SCADA运行数据的采集、参数选择、参数相关性分析、确定目标变量和分析变量，进行目标变量区间分析、目标变量集群统计分析、风电机组状态判断；选择的参数包括：齿轮箱轴承温度、齿轮箱油温、平均风速、发电机转速、有功功率；计算参数间的相关系数；以分析变量为横坐标目标变量为纵坐标的区间分析；同一区间内的目标变量的集群统计分析；根据故障报警阀值判断风电机组是否出现齿轮箱轴承故障。本发明提供的技术方案运算方法简明高效，不额外增加成本，占用系统资源少。
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公开(公告)号：CN108204895A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201711227236.9
申请日：2017-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： G01M13/02
CPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028
摘要： 本发明涉及一种风电机组变速齿轮箱故障诊断方法及系统，基于预先建立的多元模糊识别模型，确定采集到的待识别变速齿轮箱异常状态所对应的故障模式；所述预先建立的多元模糊识别模型包括：风电机组变速齿轮箱故障模式集、故障征兆特征值库和标准多元模糊征兆集。本发明充分考虑了变速齿轮箱系统各部件的振动机理、融合了多元监测参数并建立了多元模糊识别模型以实现风电机组变速齿轮箱准确诊断。
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公开(公告)号：CN108071562A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611012678.7
申请日：2016-11-17
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明提供了一种基于能量流的风力发电机组能效状态诊断方法，该诊断方法包括：构建风电机组能效指标关联参数库、基于概率分布统计确定指标参数基准区间、建立风电能效诊断树、基于多元模糊识别模型判定能效状态水平、获得能效状态诊断结果，实现对风电机组能效状态的实时诊断。本发明解决了传统风电机组状态评价信息不够全面、准确的问题；通过运行工况辨识方法提高对风电机组能效运行状态实时判别的精确性。
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公开(公告)号：CN106815456A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201510870017.7
申请日：2015-12-02
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供一种风电机组功率特性评价方法，通过验证风电机组主控运行数据；修正机舱风速数据；计算得到风电机组功率曲线及功率曲线保证值，得到风电机组功率特性评价结果。本发明提出的方法经济且高效地针对风电机组功率特性曲线进行评价，充分利用现有的风电机组主控制系统运行数据，实现了对风电场中所有同型号风电机组的功率特性评价；既保证了准确性，同时保证了测试效率，将测试时间控制在1个月之内；进而保证了风电机组的可靠运行及其高效利用率。
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公开(公告)号：CN103823979B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410065862.2
申请日：2014-02-26
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中国科学院声学研究所
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明提供了一种风电场噪声预测方法，包括下述步骤：步骤1、构建风电场中风电机组的视在声功率级数据库和气象资料数据库；步骤2、获取风电机组的等效排放声功率级；以及步骤3、获取风电场相对声源测量接收点的风电场声压级。和现有技术相比，本发明提供的一种风电场噪声预测方法，能够基于风电场所处地域特点对风电场进行实时和长期噪声预测。
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公开(公告)号：CN106815773A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201510876136.3
申请日：2015-12-02
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电赛普检验认证(北京)有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种风电场功率特性评估方法，选择典型风电机组；对典型风电机组进行测试，获取标准空气密度下的轮毂风速；基于数据挖掘理论和方法，使用典型风电机组的测量数据和SCADA数据，建立轮毂高度风速模型；将典型风电机组的轮毂高度风速的数据模型应用于风电场内其他风电机组，结合SCADA数据，计算待评估风电机组的轮毂高度自由流风速；计算待评估风电机组的功率曲线，最终实现对风电场内所有风电机组功率特性的评估。本发明大大降低了逐台测试的成本和时间费用，并且保证了自由流风速评估的准确度，能够对风电场所有风电机组的功率特性进行高效、准确地评估。
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