- 专利标题: 模拟自动驾驶车辆移动的物理模型和结合机器学习的方法
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申请号: CN201780003102.0申请日: 2017-01-18
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公开(公告)号: CN108139884A公开(公告)日: 2018-06-08
- 发明人: 朱帆 , 孔旗 , 杨光 , 王京傲
- 申请人: 百度(美国)有限责任公司
- 申请人地址: 美国加利福尼亚州
- 专利权人: 百度(美国)有限责任公司
- 当前专利权人: 百度(美国)有限责任公司
- 当前专利权人地址: 美国加利福尼亚州
- 代理机构: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
- 代理商 马晓亚; 王艳春
- 优先权: 15/278,719 2016.09.28 US
- 国际申请: PCT/US2017/013930 2017.01.18
- 国际公布: WO2018/063428 EN 2018.04.05
- 进入国家日期: 2018-03-12
- 主分类号: G06F7/00
- IPC分类号: G06F7/00 ; G08G1/16
摘要:
在一个实施方式中,识别自动驾驶车辆的下一移动的驾驶场景,其中驾驶场景由一个或多个预定参数的集合表示。使用与该驾驶场景相对应的物理模型为自动驾驶车辆计算第一下一移动。将侧滑预测模型应用于该组预定参数以预测该驾驶场景下的自动驾驶车辆的侧滑。基于自动驾驶车辆的第一下一移动和预测的侧滑来确定自动驾驶车辆的第二下一移动。预测的侧滑被用来修改第一下一移动以补偿侧滑。为第二下一移动生成规划和控制数据,并且基于该规划和控制数据来控制和驾驶自动驾驶车辆。
公开/授权文献
- CN108139884B 用于操作自动驾驶车辆的方法和系统 公开/授权日:2022-07-29