- 专利标题: 高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法
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申请号: CN201711403880.7申请日: 2017-12-22
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公开(公告)号: CN108199404B公开(公告)日: 2020-06-16
- 发明人: 丁津津 , 张倩 , 胡世骏 , 王群京 , 谢毓广 , 徐斌 , 黄少雄 , 马金辉 , 高博 , 陈凡 , 王小明 , 李远松 , 李圆智 , 赵恒阳
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市经开区紫云路299号
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽大学
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经开区紫云路299号
- 代理机构: 杭州浙科专利事务所
- 代理商 吴秉中
- 主分类号: H02J3/38
- IPC分类号: H02J3/38
摘要:
本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法,包括:通过N个节点之间的电气距离,构造权重矩阵和度矩阵,利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为,采用K‑means算法将数据降维后的矩阵L聚为n个亚群落,确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心;构造适应度函数,依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
公开/授权文献
- CN108199404A 高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法 公开/授权日:2018-06-22