高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法
摘要:
本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法,包括:通过N个节点之间的电气距离,构造权重矩阵和度矩阵,利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为,采用K‑means算法将数据降维后的矩阵L聚为n个亚群落,确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心;构造适应度函数,依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
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