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公开(公告)号:CN108183488B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201711403797.X
申请日:2017-12-22
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法、调压策略方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法。该方法,包括:采用K‑means算法将电力系统中的节点划分为n个亚群落,以可控PV节点无功功率和有功功率为可调变量,并在亚群落内进行潮流运算;预设非线性调节周期,采用混合粒子群优化算法对PV节点电压进行粗调节,并确定工作点Γ;根据确定的工作点Γ,采用节点电压的线性化方程对PV节点电压进行细调节。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
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公开(公告)号:CN108199404B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201711403880.7
申请日:2017-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法,包括:通过N个节点之间的电气距离,构造权重矩阵和度矩阵,利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为,采用K‑means算法将数据降维后的矩阵L聚为n个亚群落,确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心;构造适应度函数,依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
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公开(公告)号:CN110222887A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910454601.2
申请日:2019-05-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了基于VMD和DNN的预测方法及在短期负荷预测的应用,属于电力系统短期负荷预测技术领域。包括步骤1:采集负荷数据;步骤2:将采集数据进行归一化处理;步骤3:采用VMD方法对归一化后的原始负荷序列进行分解;步骤4:对步骤3得到的K个分量进行深度神经网络(DNN)训练;步骤5:将分解后的测试样本带入DNN并叠加得到最终的预测结果。本发明对具有波动性和随机性的数据预测准确,能够有效减少数据的计算量,缩短了计算时间,而且预测结果准确,提升负荷预测的准确性对电力系统的经济调度、稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN108199404A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711403880.7
申请日:2017-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法,包括:通过N个节点之间的电气距离,构造权重矩阵和度矩阵,利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为,采用K-means算法将数据降为后的矩阵L聚为n个亚群落,确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心;构造适应度函数,依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
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公开(公告)号:CN110490369A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910678862.2
申请日:2019-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 一种基于EWT和LSSVM模型的短期电力负荷预测方法,可解决现有方法计算效率低、计算成本大的技术问题。包括以下步骤:S100:利用EWT分解原始电力负荷序列,获得不同频率下的IMF分量;S200:使用LSSVM建立各个IMF分量序列的负荷预测模型;S300:将各个负荷预测模型的预测结果相加,得到总的预测结果。本发明通过经验小波变换,既可以解决EMD存在的模态混叠问题,同时经过其分解得到更少的分量,降低计算规模。该方法是一种建立自适应小波的新方法,其通过提取出具有紧凑的支撑傅立叶谱的AM-FM分量,使用EWT分解不同模态相当于对傅立叶频谱进行分段并应用对应于每个检测到的支撑的一些滤波,提高预测精度。
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公开(公告)号:CN108183488A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201711403797.X
申请日:2017-12-22
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法、调压策略方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法。该方法,包括:采用K-means算法将电力系统中的节点划分为n个亚群落,以可控PV节点无功功率和有功功率为可调变量,并在亚群落内进行潮流运算;预设非线性调节周期,采用混合粒子群优化算法对PV节点电压进行粗调节,并确定工作点Γ;根据确定的工作点Γ,采用节点电压的线性化方程对PV节点电压进行细调节。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
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公开(公告)号:CN119210701A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411149449.4
申请日:2024-08-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 李圆智 , 王松 , 陈伟 , 冯宝 , 汪伟 , 卞宇翔 , 马金辉 , 吕超 , 欧阳亨威 , 严宇航 , 王璨 , 曹光耀 , 徐斌 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 袁伟博 , 王丽君 , 陈璐 , 于海军
Abstract: 本发明公开了一种基于量子安全直接通信的身份鉴权方法及系统,方法包括:(1)当用户端发送注册请求时,服务器为用户端分配一个密钥序列K;(2)用户端根据密钥序列K生成身份鉴权序列QA;(3)用户端和服务器之间通过量子安全直接通信协议建立链接,用户端将身份鉴权序列QA发送至服务器;(4)服务器根据用户端对应的密钥序列K对接收到的身份鉴权序列QA进行测量,当测量结果中量子态错误率大于预设阈值时,判定用户端鉴权成功。本发明对量子态资源需求少,通信设备要求较低,可用性更高。
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公开(公告)号:CN118138285A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410184781.8
申请日:2024-02-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种数据分析的电力设备网络安全防护系统,包括安全评测模块、网络硬件采集模块、网络状态采集模块、其他采集模块、数据处理模块与信息发送模块;所述安全评测模块用于进行安全评测获取到安全评测信息,网络硬件采集模块用于采集电力设备应用到的网络硬件设备信息,所述网络状态采集模块用于采集网络状态信息,所述其他采集模块用于采集其他信息;所述数据处理模块用于对安全评测信息、网络状态信息、网络硬件设备信息进行处理与其他信息进行处理生成第一安全管控信息、第二安全管控信息、第三网络管控信息与第四安全管控信息。本发明能够全面的进行电力设备网络安全防护。
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公开(公告)号:CN117395032A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311229524.3
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 李圆智 , 李端超 , 王吉文 , 王松 , 冯宝 , 马金辉 , 赵龙 , 陈伟 , 王璨 , 徐斌 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 袁伟博 , 王丽君 , 赵高峰 , 卞宇翔 , 吕超 , 葛红舞 , 郭子昕 , 孙圣武 , 徐玉杰 , 严宇航
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的量子鉴权方法,包括:(1)构建并行量子遗传网络模型;(2)根据量子遗传神经网络模型对卷积神经网络进行优化;(3)用户注册时,客户端利用优化后的网络提取生物特征并进行降维后,训练生成随机密钥K;(4)客户端向量子密钥云服务器请求密钥对用于加密和解密;(5)用户登录时,使用优化的量子神经网络提取生物特征并进行降维后,训练生成随机密钥K;(6)客户端获得密文T后,进行鉴权登录;(7)用户成功完成鉴权后,将比对成功的哈希值和用户的身份信息ID以键值对的方式写入区块链的区块中;本发明解决了生物特征以明文方式保存带来的安全隐患;避免了生物特征存储在中心服务器潜在的单点故障问题。
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公开(公告)号:CN115987501A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211652609.8
申请日:2022-12-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 王松 , 李端超 , 李圆智 , 马金辉 , 王同文 , 王璨 , 赵龙 , 冯宝 , 陈伟 , 沈新村 , 卞宇翔 , 张天兵 , 章莉 , 杨文涛 , 郭子昕 , 孙圣武 , 贾玮 , 陈尊耀 , 葛刚
Abstract: 本发明涉及应用于电力调度业务的量子密钥身份认证与鉴权的系统,包括电力量子安全服务平台,电力量子安全服务平台包括量子安全身份认证系统和若干单局点设施;单局点设施包含交换密码机、量子密钥生成与管理终端和充注模块;安全身份认证系统部署于电力业务主站侧;电力应用终端侧部署有量子服务SDK和量子安全介质,电力应用终端与量子服务SDK通信连接,且电力应用终端能够运行量子服务SDK;量子服务SDK和量子安全介质分别与电力量子安全服务平台连接;电力应用终端通过量子服务SDK和量子安全介质完成与电力量子安全服务平台的入网认证。本发明部署灵活,不需要对现有的电力应用终端和电力业务主站进行改造,即可实现高加密性认证。
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