发明公开
- 专利标题: 基于TV和各向异性Laplacian正则项的三角网格滤波方法
- 专利标题(英): Triangular mesh filtering method based on TV (Total Variation) and anisotropy Laplacian regular terms
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申请号: CN201810174194.5申请日: 2018-03-02
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公开(公告)号: CN108492370A公开(公告)日: 2018-09-04
- 发明人: 刘郑 , 钟赛尚 , 谢忠 , 刘金琴 , 陈杨 , 禹文豪
- 申请人: 中国地质大学(武汉)
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
- 专利权人: 中国地质大学(武汉)
- 当前专利权人: 中国地质大学(武汉)
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
- 代理机构: 武汉知产时代知识产权代理有限公司
- 代理商 冯必发; 金慧君
- 主分类号: G06T17/20
- IPC分类号: G06T17/20
摘要:
本发明涉及了基于TV和各向异性Laplacian正则项的三角网格滤波方法,该方法首先提出了一个作用于网格面法向量域的变分模型。该模型包括全变分和各向异性拉普拉斯两个正则项,不仅能恢复三角网格上的尖锐特征,还能很好地处理非线性光滑区域;其次,采用增广拉格朗日方法求解该变分模型,获得优化的面法向量信息;最后,根据优化的面法向量,采用顶点更新算法快速获得滤波后的三角网格模型。与现有技术相比,本发明算法具有效率较高,能显著提高滤波后三角网格的质量,同时保护尖锐几何特征以及恢复非线性光滑区域,达到较理想的滤波效果等优点。
公开/授权文献
- CN108492370B 基于TV和各向异性Laplacian正则项的三角网格滤波方法 公开/授权日:2020-05-22