本发明公开了一种预测硝基芳烃化合物还原速率常数的方法，在已知化合物结构的基础上，通过采用Gaussian软件程序包对硝基芳烃化合物的分子结构进行几何全优化，得出分子的体积Vm、最高占据轨道能EHOMO、最低空轨道能ELUMO、前线轨道能级差△E、偶极矩μ、分子极化率α、电离势IP、化合物总能量等量子化学参数作为结构描述符，将得到的结构描述符和还原速率的数据结合，通过偏最小二乘逐步线性回归方法，建立了各种结构描述符与还原速率之间的定量关系方程，验证模型，以保证其预测能力。本发明可以简便、快速、有效的预测所要研究的硝基芳烃化合物的还原速率常数，为硝基芳烃化合物化学品的环境持久性、生态风险评价和监管提供必要的基础数据。