本发明涉及一种基于时序特征预测轨道交通OD客流量的方法，包括如下步骤：S1:采集轨道交通客流OD的历史数据，提取顺序时间序列与历史同期序列；S2：将顺序时间序列与历史同期序列结合得到新的时间客流量序列；S3：建立LSTM模型，将0至t时刻新的时间客流量序列作为输入对LSTM模型进行训练，然后再将t时刻新的时间客流量序列输入训练后的LSTM模型，得到t+1时刻的OD客流量。本发明方法将顺序时间序列与历史同期序列进行结合，形成新的特征组，用于预测轨道交通OD客流量，预测精度高。