本发明公开了一种病理图片的识别方法及装置，其中该方法包括：获得样本数据，所述样本数据包括正样本和负样本，所述正样本为恶性病变病理图片，所述负样本为正常或良性病变病理图片，所述恶性病变病理图片上标记出病变区域；将所述样本数据划分为训练集和测试集；利用所述训练集对深度神经网络模型进行训练；利用所述测试集对训练好的深度神经网络模型进行测试；根据测试结果对训练好的深度神经网络模型进行参数调整；利用训练好的深度神经网络模型对病理图片进行识别。本发明可以提高病理图片识别的效率和准确率。