发明公开
- 专利标题： 基于时域直方图特征提取的对象物状态识别方法
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申请号： CN201810400927.2申请日： 2018-04-28
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公开(公告)号： CN108615018A公开(公告)日： 2018-10-02
- 发明人: 宋浏阳 , 王华庆 , 陈山鹏
- 申请人： 宋浏阳 , 王华庆 , 陈山鹏
- 申请人地址： 北京市朝阳区北三环东路15号
- 专利权人： 宋浏阳,王华庆,陈山鹏
- 当前专利权人： 宋浏阳,王华庆,陈山鹏
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区北三环东路15号
- 代理机构： 北京思海天达知识产权代理有限公司
- 代理商 魏聿珠
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62
摘要：
基于时域直方图特征提取的对象物状态识别方法属于状态识别领域，尤其涉及旋转机械故障识别技术领域。其特征在于以时域直方图取代一般特征参数，并且使用多变量解析法(如：主成分分析法等)或人工智能方法(如：神经网络等)统合直方图进行状态诊断或模式识别。本发明的优点在于与信号在时域中的概率分布类型无关，也无需知道振动对象物的外形尺寸及转速就能提取信号特征识别对象物状态或故障类型。
