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公开(公告)号：CN108647604A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810399977.3
申请日：2018-04-28
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 基于频域直方图特征提取的对象物状态判别方法属于状态识别，尤其涉及异常状态下旋转机械故障识别技术领域。其特征在于，以频域直方图的分段频谱值取代一般特征参数，用多变量解析法(如：主成分分析法、典型判别分析法等)或人工智能方法(如：神经网络)判断对象物状态是否异常。本发明的优点在于无关信号在频域中的任何分布状态，也无需知道振动对象物的外在参数，能有效地识别对象物的状态。
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公开(公告)号：CN107024270A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201611100068.2
申请日：2016-12-05
摘要： 无线检测、诊断建筑物或设备状态参数的方法属于建筑物或设备的参数实时测试技术领域，其特征在于，利用以各种方式安装于被测对象使用的各类传感器周围或内部的负荷发生部件接触或非接触地向相应传感器实时检测传感器的有无故障，以保证在系统能按被测状态参数变化的阈值范围对传感器正常运行时被测状态参数的动态变化状态进行实时监测，并根据其允许的上下限阈值进行诊断，在接近或等于上下限阈时发出异常信号，达到报警值时发出报警信号也能对电源电压向下偏离基准值时进行自动调整。本发明能适用于至少包括中央空调温度室内控制、机床导轨行程控制、地震检测以及设备破坏性谐振等技术领域，更适用于操作人员不易或不适进入的场所。
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公开(公告)号：CN100375076C
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200480005929.8
申请日：2004-01-16
申请人： 江苏千鹏诊断工程有限公司 , 陈山鹏
发明人： 陈山鹏
CPC分类号： G06K9/00496 , G06F19/00 , G16H50/20
摘要： 为了在现场进行特征诊断，需要提供一种使用方法简便、诊断精度高、处理速度快、能携带的诊断系统。本发明提出一种特征识别方法及特征识别系统，它们将处理算法复杂、需要较长处理时间的诊断功能的学习过程用计算能力强、存储容量大的计算机来进行，将由计算机的学习构成的诊断功能所需的要素传送给便于携带的携带式识别装置，利用携带式识别装置迅速进行特征诊断。还能有效地进行特征诊断用的信息处理。
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公开(公告)号：CN107024270B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201611100068.2
申请日：2016-12-05
摘要： 无线检测、诊断建筑物或设备状态参数的方法属于建筑物或设备的参数实时测试技术领域，其特征在于，利用以各种方式安装于被测对象使用的各类传感器周围或内部的负荷发生部件接触或非接触地向相应传感器实时检测传感器的有无故障，以保证在系统能按被测状态参数变化的阈值范围对传感器正常运行时被测状态参数的动态变化状态进行实时监测，并根据其允许的上下限阈值进行诊断，在接近或等于上下限阈时发出异常信号，达到报警值时发出报警信号也能对电源电压向下偏离基准值时进行自动调整。本发明能适用于至少包括中央空调温度室内控制、机床导轨行程控制、地震检测以及设备破坏性谐振等技术领域，更适用于操作人员不易或不适进入的场所。
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公开(公告)号：CN100386603C
公开(公告)日：2008-05-07
申请号：CN200480005926.4
申请日：2004-01-13
申请人： 江苏千鹏诊断工程有限公司 , 陈山鹏
发明人： 陈山鹏
CPC分类号： G05B13/026
摘要： 在为了监视对象物的特征而测得的波形数据或特征参数即使不按照正态分布，仍能利用统计检验等方法高精度地诊断和预测对象物的特征，另外，在测得的对象物的信号是脉动信号的情况下，要能实时地检测存在于信号的局部处的特异分量，有效地判定对象物的特征。本发明提供一种方法和装置，它在将测得的波形数据、或从波形数据算出的特征参数按照已知概率分布(例如正态分布)变换后，利用统计检验等方法进行对象物的特征判定和特征预测，还提供一种方法和装置，它在测得的对象物的信号是脉动信号时，通过求得除去噪声后的信号的包络线波形数据等，检测信号中的特异分量，进行对象物的特征判定。
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公开(公告)号：CN1757022A
公开(公告)日：2006-04-05
申请号：CN200480005929.8
申请日：2004-01-16
申请人： 江苏千鹏诊断工程有限公司 , 陈山鹏
发明人： 陈山鹏
CPC分类号： G06K9/00496 , G06F19/00 , G16H50/20
摘要： 为了在现场进行特征诊断，需要提供一种使用方法简便、诊断精度高、处理速度快、能携带的诊断系统。本发明提出一种特征识别方法及特征识别系统，它们将处理算法复杂、需要较长处理时间的诊断功能的学习过程用计算能力强、存储容量大的计算机来进行，将由计算机的学习构成的诊断功能所需的要素传送给便于携带的携带式识别装置，利用携带式识别装置迅速进行特征诊断。还能有效地进行特征诊断用的信息处理。
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公开(公告)号：CN108615018A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810400927.2
申请日：2018-04-28
摘要： 基于时域直方图特征提取的对象物状态识别方法属于状态识别领域，尤其涉及旋转机械故障识别技术领域。其特征在于以时域直方图取代一般特征参数，并且使用多变量解析法(如：主成分分析法等)或人工智能方法(如：神经网络等)统合直方图进行状态诊断或模式识别。本发明的优点在于与信号在时域中的概率分布类型无关，也无需知道振动对象物的外形尺寸及转速就能提取信号特征识别对象物状态或故障类型。
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公开(公告)号：CN103558955B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310148023.2
申请日：2013-04-26
IPC分类号： G06F3/0481 , G06F17/30
摘要： 基于多对象多状态显示器的多对象状态监测方法及系统涉及设备、设施等的状态监测显示领域，其特征在于，对监测对象实施了以特征参数值为依据的状态监测方法，并且在多监测对象多状态显示器MCM的显示功能中，提出并设计了多对象多状态监测页面的设计图，通过游标放置或点击就能获得任何一个监测对象或任何一个测点的相关信息，提出了正常、异常、注意、危险和紧急五种状态的判断方法，通过建立状态特征参数值与相关阈值的关系能获得正常、轻度异常、中度异常、重度异常以及紧急甚至停机各状态的判断结果，尤其要注意中度异常到重度异常的过渡状态，以便实现对状态的超前控制，以提高监测对象安全及人身安全系数。
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公开(公告)号：CN103558955A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310148023.2
申请日：2013-04-26
IPC分类号： G06F3/0481 , G06F17/30
摘要： 基于多对象多状态显示器的多对象状态监测方法及系统涉及设备、设施等的状态监测显示领域，其特征在于，对监测对象实施了以特征参数值为依据的状态监测方法，并且在多监测对象多状态显示器MCM的显示功能中，提出并设计了多对象多状态监测页面的设计图，通过游标放置或点击就能获得任何一个监测对象或任何一个测点的相关信息，提出了正常、异常、注意、危险和紧急五种状态的判断方法，通过建立状态特征参数值与相关阈值的关系能获得正常、轻度异常、中度异常、重度异常以及紧急甚至停机各状态的判断结果，尤其要注意中度异常到重度异常的过渡状态，以便实现对状态的超前控制，以提高监测对象安全及人身安全系数。
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公开(公告)号：CN1516807A
公开(公告)日：2004-07-28
申请号：CN02811929.0
申请日：2002-06-10
发明人： 陈山鹏
CPC分类号： G05B23/0281 , G01D1/18 , G01D9/005
摘要： 本发明提出这样一种信号收集系统和信号收集装置，它在进行状态监视和收集信号时，不仅能减少信号收集媒体的浪费，而且还可以在适当的时候收集反映状态变化的特征参数和原始信号，并具备状态判断功能。在本信号收集系统和信号收集装置中，对于用传感器测定的信号，首先计算高、中、低频率区域的特征参数，再根据状态变化的程度，决定只收集特征参数，或者同时收集特征参数和所需要的时间长度的原始信号。进行状态判断时，将收集的特征参数变换成服从正态概率密度分布的正态特征参数，通过概率检验、置信区间和可能性理论确定有量纲和无量纲特征参数和正态特征参数的状态判断基准，并通过综合有量纲和无量纲特征参数的判断结果，进行状态判断。另外，根据需要，进行状态变化的趋势管理、状态预测和状态变化的原因分析，显示测定时间的状态，并在危险状态时发出报警。
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