- 专利标题: 一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法
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申请号: CN201810477039.0申请日: 2018-05-18
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公开(公告)号: CN108668304A公开(公告)日: 2018-10-16
- 发明人: 吴远 , 张成 , 倪克杰 , 陈佳 , 钱丽萍 , 黄亮
- 申请人: 浙江工业大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
- 专利权人: 浙江工业大学
- 当前专利权人: 浙江工业大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
- 代理机构: 杭州斯可睿专利事务所有限公司
- 代理商 王利强
- 主分类号: H04W24/02
- IPC分类号: H04W24/02
摘要:
一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户,提出了一种满足移动用户的服务质量同时,在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗;(2)通过强化学习算法来找到一个最优的下行传输时间t*,使得有最优的下行资源消耗;(3)不断重复迭代过程直到得到最优的下行传输时间t*,使得有最优的下行资源消耗。本发明提供一种最小化下行传输时间与基站总能量消耗的基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法。
公开/授权文献
- CN108668304B 一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法 公开/授权日:2021-08-03