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公开(公告)号：CN108712755B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810477062.X
申请日：2018-05-18
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04W24/02
摘要： 一种基于深度强化学习的非正交接入上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的上传量给定的情况下最小化移动用户的上行传输时间和所有用户总能量消耗；(2)ORRCM问题是在给定移动用户上传量的情况下找到最优的整体无线资源消耗，观察ORRCM问题知道它的目标函数只有一个变量t；(3)通过强化学习算法来找到一个最优的上行传输时间t*，使得有最优的整体无线资源消耗；(4)不断重复迭代过程直到得到最优的上行传输时间t*，使得有最优的整体无线资源消耗。
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公开(公告)号：CN111422973A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010264772.1
申请日：2020-04-07
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： C02F3/00 , C02F3/10 , C02F101/16
摘要： 本发明一种利用填料快速挂膜高效处理黑臭河道的方法及装置，包括以下步骤：1）填料的选择：选择软性多孔填料；2）挂膜：将步骤1）选择的软性多孔填料放置于活性污泥好氧池中进行挂膜；3）治理：将步骤2）挂膜好的填料放置于黑臭河道中进行治理直至黑臭河道水质达到要求后将填料回收。本发明方法利用活性污泥挂膜后高生物量和高降解活性的填料治理黑臭河道，水体净化效果显著，且挂膜方法经济快速，更具实际效用，装置制作方便，成本较低，可回收利用。
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公开(公告)号：CN108712755A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810477062.X
申请日：2018-05-18
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04W24/02
CPC分类号： H04W24/02
摘要： 一种基于深度强化学习的非正交接入上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的上传量给定的情况下最小化移动用户的上行传输时间和所有用户总能量消耗；(2)ORRCM问题是在给定移动用户上传量的情况下找到最优的整体无线资源消耗，观察ORRCM问题知道它的目标函数只有一个变量t；(3)通过强化学习算法来找到一个最优的上行传输时间t*，使得有最优的整体无线资源消耗；(4)不断重复迭代过程直到得到最优的上行传输时间t*，使得有最优的整体无线资源消耗。
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公开(公告)号：CN108495308A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810227586.3
申请日：2018-03-20
申请人： 浙江工业大学
CPC分类号： Y02D70/00
摘要： 一种基于线性搜索的数据安全分流传输方法，包括以下步骤：(1)在无线网络中，以一个智能设备SD的角度来看，一部分数据传输到基站BS，还有一部分分流到低功率无线接入节点AP，但同时也存在着被一个隐藏的窃听者窃听数据的这种情况，在保证数据传输需求和安全溢出限制的情况下最小化系统总功率消耗的优化问题描述为一个非凸性优化问题(2)将问题TPM垂直分解为两层优化问题；(3)根据底层问题，提出了单调性优化的功率控制方法，优化了SD的传输功率；(4)针对顶层问题，提出线性搜索的方法，进一步节能优化系统总消耗的功率；(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代，最终解决问题TPM。本发明具有较高的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108632964B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810477052.6
申请日：2018-05-18
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于线性搜索式的非正交接入下行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗；其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将DDRCM问题等价转换为DDRCM‑E问题，将DDRCM‑E问题等价转换为P1问题；(3)为了判断在给定θ值条件下P1问题是否可行，提出P2问题；基于线性搜索方法，在移动用户的下载量给定的情况下优化下行资源消耗。本发明最小化下行传输时间和基站总能量消耗。
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公开(公告)号：CN109548011A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811598145.0
申请日：2018-12-26
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种数据安全分流传输方法，包括以下步骤：(1)在无线网络中，以一个智能设备SD的角度来看，一部分数据传输到基站BS，还有一部分分流到低功率无线接入节点AP，但同时也存在着被一个隐藏的窃听者窃听数据的这种情况，在保证数据传输需求和安全溢出限制的情况下最小化系统总功率消耗的优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将问题TPM垂直分解为两层优化问题；(3)根据底层问题，提出了单调性优化的功率控制方法，优化了SD的传输功率；(4)针对顶层问题，进一步节能优化系统总消耗的功率；(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代，最终解决问题TPM。本发明具有较高的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108768708B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810477106.9
申请日：2018-05-18
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04L41/142 , H04W24/02
摘要： 一种基于线性搜索式的非正交接入上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，最小化移动用户的上行传输时间和所有移动用户总能量消耗。其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将ORRCM问题等价转换为ORRCM‑E问题，将ORRCM‑E问题等价转换为D1问题；(3)求解D1问题的算法ORRCM‑Algorithm，为了判断在给定θ值条件下D1问题是否可行，提出D2问题；基于线性搜索方法，在移动用户的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗。本发明最小化上行传输时间与所有移动用户总能量消耗。
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公开(公告)号：CN108668304B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810477039.0
申请日：2018-05-18
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04W24/02
摘要： 一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗；(2)通过强化学习算法来找到一个最优的下行传输时间t*，使得有最优的下行资源消耗；(3)不断重复迭代过程直到得到最优的下行传输时间t*，使得有最优的下行资源消耗。本发明提供一种最小化下行传输时间与基站总能量消耗的基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法。
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公开(公告)号：CN108768708A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810477106.9
申请日：2018-05-18
申请人： 浙江工业大学
CPC分类号： H04L41/142 , H04W24/02
摘要： 一种基于线性搜索式的非正交接入上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，最小化移动用户的上行传输时间和所有移动用户总能量消耗。其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将ORRCM问题等价转换为ORRCM‑E问题，将ORRCM‑E问题等价转换为D1问题；(3)求解D1问题的算法ORRCM‑Algorithm，为了判断在给定θ值条件下D1问题是否可行，提出D2问题；基于线性搜索方法，在移动用户的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗。本发明最小化上行传输时间与所有移动用户总能量消耗。本发明的技术效果主要表现在:1、对于上行整体而言，利用非正交接入技术大大提高了系统传输效率；2、对于上行整体而言，利用非正交接入技术大大节省带宽资源；3、对于移动用户而言，通过非正交接入技术获得更优质的无线网络体验质量。
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公开(公告)号：CN108668304A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810477039.0
申请日：2018-05-18
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04W24/02
摘要： 一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗；(2)通过强化学习算法来找到一个最优的下行传输时间t*，使得有最优的下行资源消耗；(3)不断重复迭代过程直到得到最优的下行传输时间t*，使得有最优的下行资源消耗。本发明提供一种最小化下行传输时间与基站总能量消耗的基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法。
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