本发明公开了一种基于神经网络负荷预测的风电消纳相变储热站，首先负荷预测模块根据气象局的气象数据，历史负荷信息，相变储热站的储热量，以及储热温度进行负荷预测，得到相变储热站的可消纳电量，然后能源管理中心通过风电功率与相变储热站预测负荷，以及风电上网电价与市电价格的对比分析，根据分析结果，并基于需求响应控制，提出运行策略。本发明解决了风电消纳问题，减少了风电给电网带来的波动，考虑峰谷电价，给出用户最经济的运行策略。另外，本发明更是对风能利用技术的完善，有利于促进对风能的大范围使用。