公开(公告)号：CN108736515A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810537740.7

申请日：2018-05-30

申请人： 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司 ,  天津大学 ,  南瑞集团有限公司 ,  国网天津市电力公司

发明人： 李俊 ,  王振宇 ,  金玉 ,  赵军 ,  钟声远 ,  张志刚 ,  霍现旭 ,  张剑 ,  解岩 ,  李树鹏

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/24

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络负荷预测的风电消纳相变储热站，首先负荷预测模块根据气象局的气象数据，历史负荷信息，相变储热站的储热量，以及储热温度进行负荷预测，得到相变储热站的可消纳电量，然后能源管理中心通过风电功率与相变储热站预测负荷，以及风电上网电价与市电价格的对比分析，根据分析结果，并基于需求响应控制，提出运行策略。本发明解决了风电消纳问题，减少了风电给电网带来的波动，考虑峰谷电价，给出用户最经济的运行策略。另外，本发明更是对风能利用技术的完善，有利于促进对风能的大范围使用。