Invention Grant
- Patent Title: 一种基于结构传播的零样本图像分类方法
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Application No.: CN201810345850.3Application Date: 2018-04-18
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Publication No.: CN108846406BPublication Date: 2022-04-22
- Inventor: 蔺广逢 , 缪亚林 , 范引娣 , 陈万军 , 张二虎 , 朱虹
- Applicant: 西安理工大学
- Applicant Address: 陕西省西安市金花南路5号
- Assignee: 西安理工大学
- Current Assignee: 西安理工大学
- Current Assignee Address: 陕西省西安市金花南路5号
- Agency: 西安弘理专利事务所
- Agent 许志蛟
- Main IPC: G06V10/764
- IPC: G06V10/764 ; G06K9/62

Abstract:
本发明公开的一种基于结构传播的零样本图像分类方法,步骤1,分别计算所有类别的语义结构和图像结构;步骤2,根据步骤1中语义结构和图像结构的计算式,建立适用于零样本图像分类的结构关系模型,并求解优化式;步骤3,根据步骤2中的优化式,继续更新图像结构;步骤4,循环迭代步骤2‑3,进行正向结构传播,直至得到稳定的未可见类别的标记。本发明基于结构传播的零样本图像分类方法的平均识别率最高,提高了分类的准确率和效率,获得了更好的零样本图像分类的效果。
Public/Granted literature
- CN108846406A 一种基于结构传播的零样本图像分类方法 Public/Granted day:2018-11-20
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