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公开(公告)号：CN113658042B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110859118.X
申请日：2021-07-28
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种双向残差融合的视频超分辨率重建的方法，按照以下步骤具体实施：步骤1、采集超分辨率重建网络的训练样本，步骤2、重建网络结构的设置，步骤3、重建网络的训练，步骤4、进行双向残差融合。本发明的方法，解决了现有基于循环神经网络的视频超分辨率重建技术中，存在的前后序视频帧细节信息提取不充分问题，本发明方法显式地融合前、后序视频帧预测的细节信息，在不增加模型复杂度的条件下，采用本发明方法重建出来的视频帧序列的细节保持效果有明显的提高，在多个测试数据集上的测试结果，均优于目前公开发表的论文效果。
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公开(公告)号：CN117787215A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311680472.1
申请日：2023-12-08
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06F40/151 , G06F16/332 , G06F16/338
摘要： 本发明公开了图文转换语言学习方法及系统，具体为：步骤1，采用摄像头拍摄带有自然场景的图像，对带有自然场景的图像进行预处理，划分训练集与测试集；步骤2，构建图像生成文本模型；步骤3，将训练集输入图像生成文本模型中，得到训练好的图像生成文本模型，再将测试集输入至训练好的图像生成文本模型得到预测结果；步骤4，采用python中jieba库和TextRank算法将预测结果进行切分，得到若干关键词，将每个关键词在用户输入的语句中进行查找，将在用户输入语句中未找到的关键词进行显示。本发明不仅能够根据图像生成对应的语句，还能够让用户输入对图像的描述，两者进行对比，以发现差别。
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公开(公告)号：CN109785393B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811630269.2
申请日：2018-12-29
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06T7/80
摘要： 本发明公开了一种基于平面运动约束的相机自标定方法，步骤包括：1)提取拍摄的平面图像对，让同一个固定内参数的相机，对着某个固定平面改变不同姿态的变化，拍摄n个图像对，此处要求姿态不同是指平面的法向量在相机坐标系的方位须不同；2)计算各图像对的单应变换矩阵Hk；3)求解单应变换矩阵Hk的复特征向量，对n个单应变换矩阵Hk进行特征值分解，得到n对复共轭特征向量；4)构造求解绝对二次曲线的像的线性方程组；5)求解绝对二次曲线的像W，6)求解得到相机内参数。本发明的方法简便灵活，结果可靠。
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公开(公告)号：CN107256633B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710320017.9
申请日：2017-05-09
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于单目摄像头三维估计的车型分类方法，步骤包括：步骤1、获取背景帧，提取车辆目标的外接矩形框；步骤2、提取车辆目标；步骤3、对车辆目标区域进行填充和贴标签；步骤4、计算车辆的最小外接立方体，以贴标签图像中车头向左前方倾斜、车头向左后方倾斜、以及车头朝向正前方分别进行处理；步骤5、对车辆类型进行分类。本发明的方法，在车辆管理系统、公路收费系统、公安侦查系统中自动识别车辆类型，步骤简单，便于实施，计算量小，结果准确性高，给出的结果能够正确对行驶车辆进行分类。
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公开(公告)号：CN110032999A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910204188.4
申请日：2019-03-18
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种汉字结构退化的低分辨率车牌识别方法，步骤包括：1)构建VGG16网络，提取整个车牌的深度特征；2)将车牌特征矩阵转换为字符特征序列；3)将字符特征序列送入双向深度LSTM网络，输出66×T的车牌字符序列的归属概率矩阵；4)对输出的车牌字符序列的归属概率矩阵进行解码；5)对车牌汉字部分进行分割；6)对车牌汉字进行再识别的确认，获取候选的汉字模板，对车牌中的汉字再识别，取孪生网络输出的与候选的汉字模板相似度大的汉字为车牌汉字的输出结果，其它的字符结果则采用步骤4的结果。本发明的方法，识别准确率明显提高。
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公开(公告)号：CN105427266B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201610003643.0
申请日：2016-01-04
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了种信息损耗约束的沙尘图像清晰化方法,步骤包括:建立大气光的成像模型,步骤1、计算大气光分量;步骤2、计算透射率的粗略估计值,得到整个原始图像的粗略透射率;步骤3、对粗略透射率进行细化,得到细化后的整幅图像的透射率;步骤4、得到最终恢复的目标图像,获得基于沙尘原始图像的清晰化后的目标图像,即成。本发明的方法实现了对沙尘条件下所拍摄的图像进行清晰化处理,对不同退化程度及色偏程度的沙尘图像均有较好的清晰化效果,能恢复有原图中有效的信息,丰富细节,抑制光晕,在提升对比度的同时,保持良好的场景色彩,适用于不同程度的雾霾、沙尘天气下的图像清晰化。
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公开(公告)号：CN103455791B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201310356802.1
申请日：2013-08-15
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于线阵CCD汽车底盘成像的车型识别方法，按照以下步骤实施：步骤1、对汽车底盘区域的图像进行边缘检测；步骤2、对边缘图像进行水平及垂直投影；步骤3、对投影曲线进行平滑处理；步骤4、根据平滑后的投影曲线特征对汽车底盘进行定位分割；步骤5、建立汽车底盘图像的标准库；步骤6、标准库汽车底盘图像与待识别汽车底盘图像的配准；步骤7、对汽车行驶速度不均衡的投影曲线进行调整；步骤8、判断待识别汽车底盘与标准库汽车底盘的相似度；步骤9、得到汽车底盘的车型识别结果，即成。本发明的能够准确识别汽车底盘的车型。
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公开(公告)号：CN105160301A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510478623.4
申请日：2015-08-06
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00825 , G06K2209/15
摘要： 本发明公开了一种复杂背景下的车牌定位方法，步骤包括：步骤1、预处理；步骤2、求取原始图像中的候选车牌模板；步骤3、找到车牌有效的号码字体部分；步骤4、找到车牌的底色与字体颜色跳变部分，获得车牌模板；步骤5、对车牌模板消除噪声；步骤6、对车牌模板进行膨胀运算；步骤7、定位车牌；步骤8、输出车牌信息，即成。本发明的方法，适用于监控相机、或者手持摄像设备拍摄到的图像中存在诸多干扰的复杂环境，步骤简单，便于实施，计算量小，结果准确性高，给出的结果能够对车牌进行正确定位。
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公开(公告)号：CN105046731A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510359863.2
申请日：2015-06-25
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种事故现场虚拟多关注视角转换的三维动态再现方法，步骤包括：步骤1、构建三维模型库；步骤2、收集事故现场相关数据；步骤3、构建场景；步骤4、增强事故场景的现实效果；步骤5、再现事故现场；步骤6、多视角转换，利用不同视角重现事故现场，即成。本发明的方法，实现了对车祸现场的再现还原，并在三维场景中进行全方位视角分析，使得用户能够客观公正的分析事故原因，认定事故责任，对提高交通安全意识具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN104978746A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510366335.X
申请日：2015-06-26
申请人： 西安理工大学
CPC分类号： G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/30248
摘要： 本发明公开了一种行驶车辆的车身颜色识别方法，步骤包括：步骤1、对监控视频帧标注虚拟检测线，车辆行驶方向为车头正面对向镜头；步骤2、在监控视频帧序列中检测出行驶车辆；步骤3、检测待识别车辆的边缘；步骤4、对待识别车辆区域进行精细分割；步骤5、定位待识别车辆车头部位的车身颜色识别区域；步骤6、进行车身颜色识别；步骤7、输出待识别车辆的车身颜色判断结果，即成。本发明的方法，仅适用于正向行驶的车辆，适用于监控相机拍摄到的视频中存在诸多干扰的复杂环境，步骤简单，便于实施，计算量小，结果准确性高。
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