本发明涉及一种基于配变聚类的台区短期负荷预测方法，具有如下步骤：(1)大数据并行处理平台搭建；(2)将数据来源处获取的历史数据进行重组，得到用于聚类分析的数据结构；(3)利用K-means聚类算法进行聚类分析，得到不同负荷特性的配变簇；(4)以配变簇为对象，分别建立各个配变簇的多元线性回归模型；(5)将配变簇的负荷预测任务分配至各个计算节点中，完成对台区配变的分布式并行预测。使用本发明的基于配变聚类的台区负荷预测方法，可以获得更具科学性和准确性的配变负荷预测情况，从而有利于全面地考察不同地区配变的负载情况，有利于发现存在过负荷风险的区域。