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公开(公告)号：CN118569422B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410580357.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统监测与控制技术领域，基于贪心算法的电流互感器反接验证优化方法及系统，包括：为地区配电网搭建分布式采集网络，通过各分布式采集节点，采集地区配电网内电流互感器的运行数据，结合地区配电网、环网柜、开关设备的唯一编号生成多维数据集合，并将多维数据集合上传至运行数据库；在数据库中，按照环网柜编号对多维数据集合进行数据分组和数据聚合，获取多个子级数据集合；分别对多个子级数据集合中的数据进行遍历，通过贪心算法，获取多个集合局部最优解，生成电流互感器反接验证结果。解决了现有技术中的电流互感器反接验证方法存在无法对较大范围的电流互感器进行批量判别，且判断效率、准确性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118868122B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411330061.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷的智慧决策管理方法，属于智能电网领域，其中方法包括：根据电网侧进行数字孪生建模；当电网孪生模型接收到的多个并发负荷管理请求时，确定对应的负荷线路；基于电网孪生模型对多个负荷线路进行重叠性分析；对多个标识负荷线路进行拟合，获取拟合后的负荷线路网络；确定用于进行电网负荷调节的电力负荷控制装置，根据电力负荷控制装置，确定负荷宽容区间；将负荷宽容区间输入智慧路径决策模型中，在负荷线路网络中进行寻优，电力负荷控制装置按照寻优线路对负荷线路网络进行负荷调整。本申请解决了现有技术中电网负荷管理响应速度慢、预测精度低和调节能力受限，从而导致电网运行效率低下和稳定性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN119202752A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411697284.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06Q50/06 , G01R31/56
Abstract: 本发明公开了用于电力故障预测的孪生模型搭建方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取目标区域的电力系统布设信息；遍历K个线路元件集合在预设检索窗口内进行故障记录检索，获得L个元件故障数据集；获得L个第一数字孪生子网络；采集K个线路元件集合在预设时间阈值内的元件运行数据，生成K个元件运行数据集；构建第二数字孪生子网络；基于L个第一数字孪生子网络和第二数字孪生子网络，生成目标数字孪生模型；利用数字孪生模型进行电力故障预测，获得目标电力故障预测结果。本发明解决了现有技术中电力故障预测可靠性低，误报率高的技术问题，达到了提升电力故障预测效率，提高孪生模型搭建速率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118093768B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410182755.1
申请日：2024-02-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，利用提示词工程将ChatGLM2‑6B作为关键词扩充器和关键词领域判别器，实现了对关键词信息的全方位、全面性的补充，不仅提供了更多的关键词选择，而且确保这些关键词在不同领域的准确性，为用户提供更为全面、深度的信息支持，还采用的文本相似度计算方法通过巧妙整合关键词信息、上下文语义和文本长度，展现了全面性特征融合的优越性。
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公开(公告)号：CN117591388B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202311580811.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了基于算力架构的电力设备控制方法及系统，涉及电力设备控制技术领域，该方法包括：构建电力设备孪生控制平台；构建算法数据库；按照预设维度进行算法分析评价，构建算力多层架构；建立电力设备与算力之间的多层映射关系；对同步运行监测数据进行与异常性比对，定位异常数据；利用异常数据的定位，进行异常‑算力层级匹配，确定匹配算力，生成算力分布执行策略；确定电力设备分布控制策略，发送至控制平台对电力设备进行控制。通过本公开可以解决现有技术中存在由于电力设备控制中容易生成算力不足或处理响应慢的情况，导致电力设备控制的效率较低的技术问题，达到提高电力设备控制的效率的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117315476B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202311309017.0
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了一种电力场景异常行为的智能检测方法及系统，涉及异常检测技术领域，该方法包括：构建目标数字孪生模型；对CCD图像传感器采集到的M个电力设备中第一电力设备的第一图像集进行分析，得到第一3D模型；将第一3D模型渲染至目标数字孪生模型；对目标数字孪生模型中待检对象至第一电力设备的距离进行感知，得到第一空间距离；当第一空间距离未达到第一预定距离阈值时启动声光告警设备进行异常告警。本公开解决现有存在设备或人员异常侵限行为检测精确度较低，导致电力场景中出现侵限危险，甚至威胁生命财产安全的问题，实现提高电力场景异常侵限行为检测精确度的目标，达到降低电力场景中异常侵限危险事件发生率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118899961A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411398286.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了基于数字孪生的电网设备运行优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互获得目标变电站的历史故障数据，进行电网设备故障关联分析，获得多个电网设备故障树；获得多个设备建模关联数据；构建多个设备孪生模型；预构建云端运行优化架构；完成云端运行优化架构的本地更新；在目标变电站运行过程中，实时接收并分析多个实时运行数据进行故障识别，获得实时故障设备；定位目标设备故障树，生成故障排查指令回传至目标变电站执行电网设备故障排查。本发明解决了现有技术缺乏高精度的电网设备故障监测模型，并且无法应对电网设备之间存在的多种关联关系，存在系统的稳定性和安全性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118863293A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411315083.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G01R31/08 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的配电网故障预测方法，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：调取目标配电网的数字孪生模型，获得多个故障更新记录；对多个故障更新记录进行显式指标特征提取，获得多个显式指标特征集合；进行故障同类聚合，并进行衰减累计分析，生成K个聚合显式指标集合和K个聚合显式指标衰减因子集合；进行设备隐含关联识别，获得K个隐式指标集合，并构建映射关系，生成显式‑隐式指标特征映射关系；获得实时显式指标集合和实时显式指标特征集合；进行目标配电网的实时故障预测，获得故障预测结果。解决了现有技术中配电网故障预测不够准确和及时的技术问题，达到了提高配电网故障预测的准确性和实时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117933380B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410140232.0
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06N5/022 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082 , G06Q50/06 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种电力行业科研知识抽取方法及系统，该方法包括以下步骤：S1收集电力科研文献信息，并对收集到的文献信息进行预处理；S2构建电力科研领域关键词词典，通过机器标注的方式得到命名实体识别标注的语料库，从而得到训练集；S3采用改进的BiLSTM‑CNN‑CRF网络对训练集进行训练，完成电力科研知识的关键词抽取；S4将所述预测输出层得到的电力科研知识关键词与电力科研文献信息一起存入到图数据库Neo4j中。本发明将预处理后的电力科研文献信息经过所述嵌入层后转换为字符嵌入向量，采用的字符嵌入向量计算方法为将电力行业中的每个字符向量化，比直接使用相关模型进行特征提取进而得到相关的字符嵌入向量更加齐整，也即减少了很多冗余无效数据信息，从而提高抽取的准确率也相应的提高了抽取速度。
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公开(公告)号：CN118820398A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410874893.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了基于语义标注的知识图谱查询优化方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对目标知识图谱在历史查询窗口内的查询信息进行采集，获得历史查询数据集；获得Q个查询数据集合；获得Q个查询项目的Q个语义理解复杂度；生成Q个项目关键词向量集；对目标知识图谱中的Q个查询项目进行语义标注，获得语义标注结果；获得第一查询系数；获取目标查询用户在当前时刻的查询信息，与Q个查询项目进行匹配，并结合第一查询系数，获得目标查询结果。本发明解决了现有技术中进行知识图谱查询时数据量大，查询响应速度慢的技术问题，达到了利用语义标注对知识图谱查询进行优化，提升查询准确度和查询效率的技术效果。
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