- 专利标题: 一种基于深度学习的红外图像非均匀性校正方法
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申请号: CN201810582351.6申请日: 2018-06-07
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公开(公告)号: CN108921796A公开(公告)日: 2018-11-30
- 发明人: 赖睿 , 官俊涛 , 徐昆然 , 李奕诗 , 王东 , 杨银堂 , 王炳健 , 周慧鑫 , 秦翰林
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构: 西安嘉思特知识产权代理事务所
- 代理商 王海栋
- 主分类号: G06T5/00
- IPC分类号: G06T5/00 ; G06N3/04
摘要:
本发明涉及一种基于深度学习的红外图像非均匀性校正方法,包括:构建第一多尺度特征提取单元;根据所述第一多尺度特征提取单元构建M个多尺度特征提取单元,形成偏置校正网络;根据所述第一多尺度特征提取单元构建N个多尺度特征提取单元,形成增益校正网络;将所述偏置校正网络与所述增益校正网络进行级联操作,构建非均匀性校正网络;对所述非均匀性校正网络进行训练,得到训练后的校正网络结构;将待校正的红外图像输入所述训练后的校正网络结构中,获得校正后的红外图像。该红外图像非均匀性校正方法有效地适应非均性的漂移,消除了鬼影现象,且校正后图像中的细节信息更加丰富。
公开/授权文献
- CN108921796B 一种基于深度学习的红外图像非均匀性校正方法 公开/授权日:2021-09-03