一种基于区块链和机器学习的电动汽车充电激励机制
摘要:
本发明涉及一种应用在当地能源聚合器与电动汽车进行需求响应的电动汽车互联网场景,对如何保护交易信息的安全和交易双方的隐私,如何设计激励机制,和如何预测电动汽车的私人信息问题进行联合解决的方法。我们提出了基于联盟区块链的交易方法,这既保护了交易信息的安全和交易双方的隐私,又降低了建立交易信息区块过程中的共识流程的成本。为了激励电动汽车参与需求响应,我们提出一种基于契约理论建模的激励兼容的需求响应机制。为了使社会福利最大化,该合同针对每种电动汽车类型的独特特性而定制。所制定的优化问题通过使用迭代凸凹程序算法解决。为了预测电动汽车的私人信息,我们通过探索基于计算智能的荷电状态(SoC)估计技术来推导EV类型的概率分布。最后,通过数值结果阐述了社会福利,EV类型,奖励,排放电量和SoC估计误差之间的关系。
0/0