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公开(公告)号：CN108944516A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810795055.4
申请日：2018-07-19
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q10/103 , G06Q40/04
摘要： 本发明涉及一种应用在当地能源聚合器与电动汽车进行需求响应的电动汽车互联网场景，对如何保护交易信息的安全和交易双方的隐私，如何设计激励机制，和如何预测电动汽车的私人信息问题进行联合解决的方法。我们提出了基于联盟区块链的交易方法，这既保护了交易信息的安全和交易双方的隐私，又降低了建立交易信息区块过程中的共识流程的成本。为了激励电动汽车参与需求响应，我们提出一种基于契约理论建模的激励兼容的需求响应机制。为了使社会福利最大化，该合同针对每种电动汽车类型的独特特性而定制。所制定的优化问题通过使用迭代凸凹程序算法解决。为了预测电动汽车的私人信息，我们通过探索基于计算智能的荷电状态（SoC）估计技术来推导EV类型的概率分布。最后，通过数值结果阐述了社会福利，EV类型，奖励，排放电量和SoC估计误差之间的关系。
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公开(公告)号：CN108944516B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810795055.4
申请日：2018-07-19
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种应用在当地能源聚合器与电动汽车进行需求响应的电动汽车互联网场景，对如何保护交易信息的安全和交易双方的隐私，如何设计激励机制，和如何预测电动汽车的私人信息问题进行联合解决的方法。我们提出了基于联盟区块链的交易方法，这既保护了交易信息的安全和交易双方的隐私，又降低了建立交易信息区块过程中的共识流程的成本。为了激励电动汽车参与需求响应，我们提出一种基于契约理论建模的激励兼容的需求响应机制。为了使社会福利最大化，该合同针对每种电动汽车类型的独特特性而定制。所制定的优化问题通过使用迭代凸凹程序算法解决。为了预测电动汽车的私人信息，我们通过探索基于计算智能的荷电状态（SoC）估计技术来推导EV类型的概率分布。最后，通过数值结果阐述了社会福利，EV类型，奖励，排放电量和SoC估计误差之间的关系。
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公开(公告)号：CN110059841A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810051612.1
申请日：2018-01-19
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种应用在需求侧管理DSM（demand-side management）系统管理电池更换站BES（battery exchange station）的智能电网场景，基于契约理论的，DSM设计最优合同选择BES和BES根据自身情况选择最优合同的问题，能够在保证满足负荷需求的基础上对BES进行管理，有效地解决电网高峰负荷和低谷负荷的问题，获得更好的能源效率。本文提出的基于契约理论的DSM效益最大的问题的函数不是一个凸函数。为了求出该问题的一个最优解，我们提出了一个简化约束的算法，该算法分为两个步骤，第一步，减少个人理性约束。第二步，减少激励兼容约束。在对DSM效益求最优解时，此算法通过减少约束条件，大大降低了运算复杂度，并且通过该算法设计的合同，提高了能源效率，同时还使双方受益。
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