Invention Grant
- Patent Title: 一种考虑形态变化的奖惩权重型仿真序列相似性分析方法
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Application No.: CN201810523993.9Application Date: 2018-05-28
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Publication No.: CN108959704BPublication Date: 2022-10-14
- Inventor: 刘崇茹 , 凌博文 , 王宇 , 安宁 , 丁平 , 赵敏 , 徐希望 , 蔡靖 , 李芳 , 黄彦浩
- Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- Applicant Address: 北京市昌平区朱辛庄北农路2号; ; ;
- Assignee: 华北电力大学,国家电网公司,中国电力科学研究院有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- Current Assignee: 华北电力大学,国家电网公司,中国电力科学研究院有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- Current Assignee Address: 北京市昌平区朱辛庄北农路2号; ; ;
- Agency: 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- Agent 陈波
- Main IPC: G06F30/367
- IPC: G06F30/367

Abstract:
本发明公开了属于电力系统仿真技术领域的一种考虑形态变化的奖惩权重型仿真序列相似性分析方法。该方法包括获取要分析的仿真数据,对初始数据作平均化处理后获得同维度比较的时间序列,给出软件类型整体相似度,利用仿真序列相邻时间间隔数据点的斜率变化来给出两组仿真数据整体变化趋势相似度,根据幅值占比选取的初始权重适当奖惩得到分析计算的各点权重,最后给出了两组仿真序列相似度计算的公式;本发明从定量的角度对不同软件的仿真结果数据进行处理,对于任何可以获得不同电力系统软件仿真结果的时间序列,均可以采用本方法进行分析,本方法对于离线仿真数据和在线实时数据的相似性分析也适用。
Public/Granted literature
- CN108959704A 一种考虑形态变化的奖惩权重型仿真序列相似性分析方法 Public/Granted day:2018-12-07
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