本发明公开了一种基于深度时空预测神经网络的雷达回波外推方法，包括：步骤1，数据预处理：对给定的多普勒天气雷达基数据，通过数据插值得到等高平面位置显示(Constant Altitude Plan Position Indicator，CAPPI)数据，将CAPPI数据转换为归一化灰度数据，基于归一化灰度数据集划分得到测试序列样本集；步骤2，雷达回波外推：将测试序列样本集输入深度时空预测神经网络，通过网络的前向传播输出预测序列。