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公开(公告)号：CN118919382A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410968247.6
申请日：2024-07-18
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H01J25/587 , H01J23/24
摘要： 本发明涉及高功率微波技术领域的微波源器件，尤其是一种双模工作单模输出的低磁场高效率同轴相对论返波管，属于高功率微波技术领域；整个器件采用同轴结构，同轴结构能减小空间电荷效应，有利于器件在低磁场下工作；整个器件工作在准TEM和TM01双模机制下，同时采用非均匀化的慢波结构来加强电场和电子束调制，进而提高微波转换效率；仅通过带过渡段的输出波导就能输出纯净的TEM模式微波；本发明可以解决现有技术在低磁场下难以获得高效率的难题，在0.5T的导引磁场下获得大于40％的转换效率，并实现单模输出。
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公开(公告)号：CN118918102A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411386469.3
申请日：2024-09-30
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/20 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种表面缺陷的图像增强与目标检测方法及系统，该方法包括：采集表面缺陷目标具有不同偏振特性的目标偏振图像，进行虚拟偏振滤波得到增强后的目标图像；在YOLOV5网络的基础上搭建表面缺陷检测模型，为：将骨干网络内最后一层的C3模块，以及颈部网络内中间处理层的C3模块，均替换为DC3模块；在骨干网络、颈部网络内DC3模块的输出端，引入注意力机制；将颈部网络中的Upsample上采样算子改进为Carafe上采样算子；将增强后的目标图像输入训练后的表面缺陷检测模型，完成目标的缺陷检测。本发明应用于机器视觉领域，不仅具有较高的缺陷检测精度，且具有良好的稳定性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118917057A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410933086.7
申请日：2024-07-12
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了基于字典序的模糊斯塔克伯格博弈策略生成方法，所述方法包括：确定博弈的局中人，令先做出行动的一方为先行者，令后做出行动的一方为追随者；通过专家决策或经验评判，确定模糊斯塔克伯格博弈模型中先行者和追随者在各个策略剖面下的收益，由此得到先行者和追随者的模糊收益矩阵；利用强斯塔克伯格均衡的解概念，将模糊斯塔克伯格博弈模型的求解转换为多轮多目标规划问题求解；利用字典序的方法，将多轮多目标规划问题转化为多轮双阶段单目标规划问题，进而得到混合策略纳什均衡解，即获得先行者和追随者的策略优化结果。
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公开(公告)号：CN118916617A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411386694.7
申请日：2024-09-30
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/09
摘要： 本申请涉及一种基于多标签因果关系的信息分级预警方法、装置和设备。该方法包括：根据信息分级预警总级别数和信息分级目的，制定信息级别规范；根据信息级别规范对真实文本数据进行预处理和标签分配，构建有标注的训练数据集；根据训练数据集采用有监督的训练方式对基于多标签因果关系的信息分级预警模型进行训练，采用训练好的信息分级预警模型对待分类的信息数据进行处理，得到待分类信息紧急级别。区别于只学习数据与单个标签的关联性的预警方法，本方法根据实例的特点动态捕捉其与多级标签的因果关系，从而理解不同级别之间的细微差别，并结合信息分级规范来对信息紧急级别进行综合预测，达到更好的分类效果，提升了信息分级预警准确率。
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公开(公告)号：CN118915364A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410959997.7
申请日：2024-07-17
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G02F1/35 , H01S3/106 , H01S3/107 , H01S3/10 , H01S3/094 , H01S3/0941 , H01S3/00 , H01S3/08 , G02F1/11 , G02F1/01 , G02F1/365 , G02F1/125
摘要： 本发明属于声子激光频率梳领域，具体涉及一种基于Floquet调制的声子激光频率梳产生装置及方法，包括调制光路、捕获光路和三维位移台，所述波分复用器、增益介质、透镜一、透镜二、光纤一和光纤二构成环形腔，所述泵浦激光器发出的激光通过调制器后进入波分复用器分为方向相反两束，并经过增益介质，在环形腔中传播，两束光分别通过透镜一和透镜二汇聚对准后形成内腔光阱，对微粒也具有捕获光力，所述信号发生装置生成Floquet调制信号并传输至调制器以对光的功率进行周期调制，从原理上摆脱了产生声子频率梳的系统中所需的强非线性效应，进而使得系统的性能更佳，稳定性增加，控制和优化的难度降低。
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公开(公告)号：CN118905257A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411184634.7
申请日：2024-08-27
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种温度自适应的激光辅助车削方法，包括步骤：S1、仿真工件不同位置的激光加热温度，通过调节激光功率或光斑尺寸，使工件不同位置的温度保持恒定，记录对应的激光功率或光斑尺寸，进而获得激光功率或光斑尺寸的自适应变化规律；S2、车削刀具实际加工时，激光器主体根据激光功率自适应变化规律调节激光功率或激光整形组件根据光斑尺寸的自适应变化规律调节光斑尺寸使工件加热温度保持恒定。采用变功率或变尺寸的激光来辅助超精密车削，能够在工件全口径获得更加均匀的激光加热效果，保证车削时的温度稳定性，提高车削表面内外圈(亚)表面组织的均匀性和刀具寿命，且不需要对现有的激光辅助车削装备进行大幅度改进。
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公开(公告)号：CN118898288A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411022258.1
申请日：2024-07-29
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于多视图信息瓶颈的知识图谱几何表示方法，包括以下步骤：准备知识图谱数据、欧几里得、双曲和超球空间；在三种空间中进行实体表示学习，利用多视图学习，获取不同空间中的实体的多样性信息；利用注意机制，在欧几里得空间中的实体表示上进行加权处理；将非欧几里得空间中的实体通过映射投影到欧几里得空间中，实现跨空间整合和表示一致性；构建信息瓶颈模型，对新的统一表示空间中的实体进行优化。本发明充分结合并利用三种空间中的几何原理及优势，有效处理知识图谱中不同空间的信息，提高实体表示的多样性和准确性，增强知识图谱的建模效果，为处理和整合复杂的知识图谱信息提供了一种有效地几何表示学习方法。
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公开(公告)号：CN118896757A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410975064.7
申请日：2024-07-19
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G01M11/00
摘要： 本发明提供一种光纤激光传输链路中模式退化的检测方法，包括确定光纤激光传输链路中各个本征模式的理论传输时延，获得所有可能的模式传输和耦合路径下的理论传输时延参考值；通过在光纤激光传输链路的输入端施行多波长注入来构建周期变化的多模干涉场，在频域获得多模干涉场的特征频率，每一个特征频率严格对应一种模式传输和耦合路径，并具有相应的传输时延，基于各个特征频率确定光纤激光传输链路中引起光束质量退化的不同输出模式的模式耦合事件；将各模式耦合事件对应的特征频率与各个本征模式的理论传输时延相比较，逐一确定各不同输出模式的模式耦合事件的传输和耦合路径，溯源模式退化发生的位置。
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公开(公告)号：CN118670691B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411156670.2
申请日：2024-08-22
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G01M11/02
摘要： 针对现有技术中大口径长焦距光学成像系统的成像质量测量所存在的测量误差较大、操作步骤复杂、效费比低的问题，本发明提出了一种大口径光学成像系统成像质量测量装置及测量方法，通过搭建远场距离等效光路，在近距离为待测大口径光学成像系统提供等效标定光栅线对板，能够实现在待测大口径光学成像系统的远场位置距离处放置线对标定板的距离等效成像模拟，进而根据物像共轭关系计算大口径长焦距光学成像系统的MTF曲线和PSNR，实现大口径光学成像系统成像质量的测量。
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公开(公告)号：CN113642255B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111021128.2
申请日：2021-09-01
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了基于多尺度卷积循环神经网络的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：构建基于多尺度卷积循环神经网络的光伏发电功率预测模型；利用训练集数据，对所述的光伏发电功率预测模型进行训练；将测试集数据输入训练完毕的光伏发电功率预测模型，计算获得光伏发电功率的预测值。本发明方法将多尺度卷积层引入到循环神经网络中，从不同尺度上分布注意力机制，从而使得模型能够从不同尺度采集历史信息；双向GRU层更加充分的获取序列数据的上下文信息，整个模型采用卷积结构对不同尺度注意力机制的识别输出进行融合，并通过卷积连接对不同尺度对输出进行筛选和识别，由此对光伏发电功率的预测获取更好的精度。
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