- 专利标题: 一种基于计算机视觉潮流图的电网故障诊断方法及系统
- 专利标题(英): Computer vision power flow chart-based power grid fault diagnosis method and system
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申请号: CN201811046248.6申请日: 2018-09-07
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公开(公告)号: CN109061391A公开(公告)日: 2018-12-21
- 发明人: 范士雄 , 王松岩 , 刘幸蔚 , 郝博文 , 卫泽晨 , 王伟 , 韩巍 , 朱承治
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G01R31/08
- IPC分类号: G01R31/08
摘要:
本发明涉及一种基于计算机视觉潮流图的电网故障诊断方法及系统,所述方法包括:根据电网当前的潮流数据生成电网当前的计算机视觉潮流图,然后根据所述电网当前的计算机视觉潮流图,利用预先设计的电网故障诊断模型对电网进行故障诊断,其中,所述预先设计的电网故障诊断模型利用电网历史潮流数据及其对应的故障类型作为训练数据获取的,采用上述技术方案,能够快速、精确地诊断出电网故障的类型和地点,克服了传统诊断技术中可移植性差的问题,且降低了电网数据调度的压力。
公开/授权文献
- CN109061391B 一种基于计算机视觉潮流图的电网故障诊断方法及系统 公开/授权日:2021-02-26