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公开(公告)号：CN109061391B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811046248.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉潮流图的电网故障诊断方法及系统，所述方法包括：根据电网当前的潮流数据生成电网当前的计算机视觉潮流图，然后根据所述电网当前的计算机视觉潮流图，利用预先设计的电网故障诊断模型对电网进行故障诊断，其中，所述预先设计的电网故障诊断模型利用电网历史潮流数据及其对应的故障类型作为训练数据获取的，采用上述技术方案，能够快速、精确地诊断出电网故障的类型和地点，克服了传统诊断技术中可移植性差的问题，且降低了电网数据调度的压力。
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公开(公告)号：CN111293703A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201911102126.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 范士雄 , 刘幸蔚 , 魏智慧 , 冯长有 , 刘瑞叶 , 王松岩 , 皮俊波 , 王晶 , 于继来 , 李立新 , 於益军 , 卫泽晨 , 王伟 , 韩巍 , 陈晓刚 , 毛航银
Abstract: 本发明提出一种基于时序强化学习的电网无功电压调控方法和系统，包括：获取待调控节点的电压幅值和投入电容器数量；根据投入电容器数量从预先建立的智能体群组中选择智能体；对选择出的智能体，按照为智能体预先建立的Q表、电压幅值和当前时序已投入电容器的状态，通过对电容器动作，实现对电网无功电压进行调控。本发明中各智能体对电网状态的感知包括电压幅值和电容器投入数量，并以“电容器投入数量”判断选取群组中相应的智能体，该智能体再根据电压幅值对电容器动作调控电网无功电压，本发明所提方法弥补了现有研究在负荷变动和无功补偿设备资源有限双因素影响下无功电压调控方法失效的缺陷，可以较好改善负荷中心节点的电压状况。
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公开(公告)号：CN109061391A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811046248.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉潮流图的电网故障诊断方法及系统，所述方法包括：根据电网当前的潮流数据生成电网当前的计算机视觉潮流图，然后根据所述电网当前的计算机视觉潮流图，利用预先设计的电网故障诊断模型对电网进行故障诊断，其中，所述预先设计的电网故障诊断模型利用电网历史潮流数据及其对应的故障类型作为训练数据获取的，采用上述技术方案，能够快速、精确地诊断出电网故障的类型和地点，克服了传统诊断技术中可移植性差的问题，且降低了电网数据调度的压力。
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公开(公告)号：CN112000923A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010676093.5
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G01R31/08 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于动态计算机视觉化潮流图片的电网故障诊断方法，将潮流数据形成二维的计算机视觉化潮流数据矩阵CVPFM；将CVPFM映射到了HSV色彩空间就可以获得计算机视觉化潮流图片CVPFI；再将故障前后的CVPFI组合成DCVPFI。使用DCVPFI替代数值形式的电网潮流数据作为CNN的输入能更好的提取潮流中蕴含的空间与时间信息进而对系统发生故障的位置进行判断；以系统基态数据为基础离线生成海量数据源，相比于传统从SCADA上在线获取潮流数据作为数据源的形式，更能模拟出模拟电网不常出现的故障情况，加强了加强CNN对系统故障状态的泛化能力。
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