- 专利标题: 基于深度卷积生成对抗网络的绝缘子样本扩充方法及装置
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申请号: CN201810721960.5申请日: 2018-07-04
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公开(公告)号: CN109117863B公开(公告)日: 2021-08-13
- 发明人: 吴鹏 , 董世文 , 高畅 , 刘思言 , 王博 , 韩强 , 王扬 , 杨青
- 申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; ;
- 专利权人: 全球能源互联网研究院有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 全球能源互联网研究院有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; ;
- 代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理商 李博洋
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62
摘要:
本发明提供了基于深度卷积生成对抗网络的绝缘子样本扩充方法及装置,该方法包括:从真实绝缘子样本库中获取真实绝缘子图像输入绝缘子深度卷积生成对抗网络模型,生成模拟绝缘子图像并进行图像质量评分排序,根据图像质量评分排序的结果筛选模拟绝缘子图像,生成模拟样本库,根据真实绝缘子样本库和模拟样本库对预设神经网络模型进行训练,并根据预设神经网络模型的训练结果,得到真实绝缘子图像与模拟绝缘子图像的最优扩充比例,计算模拟绝缘子图像的扩充样本数量,并从模拟样本库中获取后加入真实绝缘子样本库,生成绝缘子样本扩充库。实现了对绝缘子图像样本的扩充,提高了样本图像质量,并提高了识别模型准确性,进而提高了绝缘子的识别率。
公开/授权文献
- CN109117863A 基于深度卷积生成对抗网络的绝缘子样本扩充方法及装置 公开/授权日:2019-01-01