发明公开
- 专利标题： 模型训练方法、装置、设备及存储介质
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申请号： CN201810886239.1申请日： 2018-08-06
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公开(公告)号： CN109190676A公开(公告)日： 2019-01-11
- 发明人: 杨少雄 , 赵晨
- 申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 专利权人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
- 当前专利权人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 代理机构： 北京同立钧成知识产权代理有限公司
- 代理商 杨泽; 刘芳
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过获取样本数据集和预设模型，其中，样本数据集中包括N类特征数据，预设模型至少包括N个部分；针对所述N类特征数据，基于一类特征数据训练预设模型的一个部分，得到能够识别全部N类特征数据的目标模型。本发明实施例能够充分不完整的样本来训练模型，避免数据浪费，降低了模型的训练成本，提高模型训练效率。
公开/授权文献
- CN109190676B 一种用于图像识别的模型训练方法、装置、设备及存储介质 公开/授权日：2022-11-08
