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公开(公告)号：CN110555876B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810538266.X
申请日：2018-05-30
申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： G06T7/70
摘要： 本申请实施例公开了用于确定位置的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到目标终端设备发送的信息获取请求，获取目标终端设备关联的用户的面部信息；从用户所在的场所中的拍摄设备拍摄的至少一个图像中选取目标图像，其中，目标图像包含与面部信息匹配的面部图像区域；确定面部图像区域在目标图像中的位置；基于面部图像区域在目标图像中的位置，确定用户在场所中的位置。该实施方式实现了利用用户的面部信息来对用户进行的定位。
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公开(公告)号：CN109190499B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810903741.9
申请日：2018-08-09
申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
摘要： 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待学习数据的先验特征；根据所述先验特征为神经网络模型设置初始化参数；根据所述待学习数据对所述神经网络模型进行训练，获得训练后的神经网络模型。通过采用待学习数据的先验特征为神经网络模型设置初始化参数，从而能够有效提高神经网络模型的学习效率，进而能够提高神经网络模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN109587554B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811270947.9
申请日：2018-10-29
申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： H04N21/44 , H04N21/466 , H04N21/84
摘要： 本发明提供的视频数据的处理方法、装置及可读存储介质，通过采用根据预设的已训练深度学习算法模型对输入的待处理的视频数据进行处理，获得所述视频数据的标签向量；其中，所述标签向量包括视频数据在每一标签下的置信分数；根据音乐库中各音乐数据的标签向量和预设的推荐算法，确定各音乐数据与所述视频数据的标签向量的推荐评分；根据各推荐评分，将与所述视频数据匹配的音乐数据作为背景音乐的技术手段，通过利用深度学习算法模型和推荐算法，可快速确定与视频数据匹配的音乐数据，从而有效提高在音乐库中查找视频数据的背景音乐的数据处理效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN108495113B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810259316.0
申请日：2018-03-27
申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
发明人： 赵晨
IPC分类号： H04N13/239 , H04N13/296 , H04N13/271
摘要： 本申请实施例公开了用于双目视觉系统的控制方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：控制光源向目标对象发射结构光，以在目标对象的表面形成预设图案；获取第一传感器对目标对象采集的第一图像和第二传感器对目标对象采集的第二图像；从第一图像和第二图像中提取特征点；响应于确定出特征点的数量大于等于数量阈值，基于特征点对第一图像和第二图像进行立体匹配，生成目标对象的深度信息。该实施方式提高了深度图像的准确性。
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公开(公告)号：CN109587554A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811270947.9
申请日：2018-10-29
申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： H04N21/44 , H04N21/466 , H04N21/84
摘要： 本发明提供的视频数据的处理方法、装置及可读存储介质，通过采用根据预设的已训练深度学习算法模型对输入的待处理的视频数据进行处理，获得所述视频数据的标签向量；其中，所述标签向量包括视频数据在每一标签下的置信分数；根据音乐库中各音乐数据的标签向量和预设的推荐算法，确定各音乐数据与所述视频数据的标签向量的推荐评分；根据各推荐评分，将与所述视频数据匹配的音乐数据作为背景音乐的技术手段，通过利用深度学习算法模型和推荐算法，可快速确定与视频数据匹配的音乐数据，从而有效提高在音乐库中查找视频数据的背景音乐的数据处理效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN109241998A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810887705.8
申请日：2018-08-06
申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标图像样本数据集，所述目标图像数据集中包括包含目标物体的第一图像样本，以及不包括目标物体的第二图像样本；基于所述第一图像样本和所述第二图像样本训练获得用于识别所述目标物体，以及识别图像中是否包括所述目标物体的目标模型。本申请实施例能够提升模型检测物体的准确性。
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公开(公告)号：CN108900733A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810722898.1
申请日：2018-07-04
申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
发明人： 赵晨
IPC分类号： H04N5/04 , H04B3/54 , H04N13/243 , H04N13/296
摘要： 本发明提供的拍摄设备、同步拍摄系统及方法，在其同步拍摄系统中设置多个拍摄设备以及通过电力线与每个拍摄设备分别电连接的控制单元，其中，控制单元通过所述电力线将包括有同步时钟信号的电力线信号分别发送至所述多个拍摄设备，所述多个拍摄设备在接收到的同步时钟信号时执行拍摄操作。因此，本申请的控制单元通过将可用于控制拍摄设备执行拍摄操作的电力线信号通过电力线传输的方式发送至各拍摄设备，以使各拍摄设备根据电力线信号中的同步时钟信号进行同步拍摄操作，其部署成本和部署难度相较于现有技术均得到了有效降低，也便于后续根据这些拍摄设备同步拍摄的图像构建相应的三维视觉图像。
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公开(公告)号：CN107066082B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201611254677.3
申请日：2016-12-30
申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
摘要： 本申请公开了显示方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取实验环境图像；以增强现实方式在上述实验仪器图像上呈现指示在进行上述目标实验时实验仪器所处于的实验用状态的状态图像；响应于检测到用户的手势操作，基于上述手势操作与上述目标实验的实验操作的对应关系，确定上述实验操作的实验效果信息，其中，上述实验效果信息包括实验效果图像；以增强现实方式在已呈现上述状态图像的实验环境图像中呈现上述实验效果图像。该实施方式可以在现实环境图像上叠加虚拟的状态图像和实验效果图像，提高了显示的逼真程度。
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公开(公告)号：CN108492364A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810259506.2
申请日：2018-03-27
申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
发明人： 赵晨
摘要： 本申请实施例公开了用于生成图像生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集，其中，样本包括第一深度图像、第二深度图像和可见光图像；基于样本集执行以下训练步骤：将样本集中的至少一个样本的第二深度图像和可见光图像分别输入预先建立的初始神经网络模型，得到上述至少一个样本中的每个样本对应的生成深度图像；计算上述至少一个样本中的每个样本对应的生成深度图像与对应的第一深度图像之间的相似度；根据计算结果确定上述初始神经网络模型是否达到预设的优化目标；响应于确定上述初始神经网络模型达到预设的优化目标，将上述初始神经网络模型作为训练完成的图像生成模型。该实施方式实现了图像生成模型的生成。
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公开(公告)号：CN109614848B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811245356.6
申请日：2018-10-24
申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本公开提供一种人体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。方法包括：获取拍摄的第一张原始图片；根据获取的图片进行分辨率调整，得到目标图片；基于预设人体特征点检测模型对目标图片进行处理，确定目标图片中是否包括人体信息；若包括，则根据人体信息在原始图片中确定出人体区域信息，并将人体区域信息输入滤波器，以使滤波器根据人体区域信息确定目标人体区域信息；获取拍摄的下一张原始图片；根据目标人体区域信息，在下一张原始图片中确定可能人体区域，并根据可能人体区域执行分辨率调整的步骤，本公开提供的方案，能够根据图片中随着时间变化，人体区域的关联关系对原始图片进行处理，从而准确且快速的在图片中对人体进行定位。
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